特許
J-GLOBAL ID：200903039758751162
ニューラルネットワークによる自己学習機能を持った地震早期検知システム
発明者：
出願人/特許権者：
代理人 (1件)：
久門 知 (外1名)
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願平9-224884
公開番号（公開出願番号）：特開平11-064533
出願日： 1997年08月21日
公開日（公表日）： 1999年03月05日
要約：
【要約】【課題】 従来の地震検知システムでは回帰式により、震源パラメータ(震源距離、震源深さ、マグニチュード)を推定するため、回帰式を作成するにあたって、それなりの経験と専門家の知識が必要であった。そこで専門家による回帰式を作成することなく、容易に震源パラメータを推定し得るシステムを提案する。【解決手段】 基本的には在来のシステムと同じであるが、相違点は在来のシステムは影響が極めて大きいと思われるパラメータのみを用いた回帰式による震源パラメータの評価であるが、本発明のシステムでは影響があると思われる全てのパラメータを入力としたニューラルネットワークを用いた評価である。
請求項（抜粋）：
観測点地震検知装置内で行われる震源パラメータであるマグニチュード、震源距離、震源深さの評価に、ニューラルネットワークを応用することを特徴とするニューラルネットワークによる自己学習機能を持った地震早期検知システム。
IPC (2件)：
G01V 1/28
, G06F 15/18 560
G01V 1/28
, G06F 15/18 560 Z
