特許
J-GLOBAL ID：200903043016995165
情報フィルタリングシステムとそのフィルタリング方法、及び情報フィルタリングプログラム
発明者：
出願人/特許権者：
代理人 (1件)：
松本 正夫
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2001-070174
公開番号（公開出願番号）：特開2002-269143
出願日： 2001年03月13日
公開日（公表日）： 2002年09月20日
要約：
【要約】 (修正有)【課題】 コンテンツの属性と他の利用者のコンテンツに対する評価値との双方に基づいて、効率よく高精度の情報フィルタリングを実現する情報フィルタリングシステムを提供する。【解決手段】 利用者の各コンテンツに対する評価を示す評価値のデータと、各コンテンツの内容を表現するデータである属性データとを予め記録して備える記憶部30と、各コンテンツの属性データと評価値とを基に、各コンテンツ毎の属性データから評価に影響を与えない部分を取り除いた圧縮属性データを算出する属性圧縮変換部22と、圧縮属性データと評価値との双方の情報を基に、各利用者により示された評価の特徴を示す利用者評価特徴データと、コンテンツ評価特徴データとを算出する評価特徴算出部23と、利用者評価特徴データとコンテンツ評価特徴データを基にして、各コンテンツに対して各利用者が与える評価を予測し算出する評価予測部24を備えることを特徴とする。
請求項（抜粋）：
個々のコンテンツに対する利用者の評価を予測し、前記コンテンツの中から前記利用者に適合するコンテンツを検出する情報フィルタリングシステムにおいて、各前記利用者によりこれまでに示されている各前記利用者の各前記コンテンツに対する評価を示す評価値のデータと、前記評価に関連する情報である関連データとを予め記録して備える記憶部と、各前記コンテンツの前記関連データと前記評価値とを基に、各前記関連データから評価に影響を与えない部分を取り除いたデータである圧縮データを算出する圧縮変換手段と、前記圧縮データと前記評価値との双方の情報を基に、各前記利用者により示された評価の特徴を示す利用者評価特徴データと、コンテンツ評価特徴データとを算出する評価特徴算出手段と、前記利用者評価特徴データと前記コンテンツ評価特徴データを基にして、各コンテンツに対して各利用者が与える評価を予測し算出する評価予測手段を備えることを特徴とする情報フィルタリングシステム。
IPC (2件)：
G06F 17/30 340
, G06F 17/30 110
G06F 17/30 340 A
, G06F 17/30 110 F
