特許

J-GLOBAL ID：200903045911236477

ニューラルネットワークによる特徴識別方法

発明者： 米澤 好司 ,  五百旗頭 正
出願人/特許権者： 株式会社明電舎
代理人 (1件)： 志賀 富士弥 (外1名)
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願平7-278193
公開番号（公開出願番号）：特開平9-120455
出願日： 1995年10月26日
公開日（公表日）： 1997年05月06日
要約：

【要約】【課題】 識別能力を著しく向上させたニューラルネットワークによる特徴識別方法を提供する。【解決手段】 まず1次NN(ニューラルネットワーク)学習用火花画像の特徴を1次NNに学習させる(ステップS1,S2)。次に2次NN学習用火花画像の特徴と、前記1次NNに学習させた火花画像の特徴との類似度(反応値)を求め、該判別結果のうち誤判別したときの反応値の特徴を2次NNに学習させる(ステップS3〜S7)。次に検査用火花画像の特徴と、前記1次NNに学習させた火花画像の特徴との類似度を求めて第1次正解とする(ステップS8〜S11)。さらに前記判別結果のうち誤判別したときの反応値の特徴と前記2次NNで学習された特徴との類似度を求めて第2次正解とし(ステップS12〜S15)、該第2次正解と前記第1次正解とによって総合判定を行う(ステップS16)。

請求項（抜粋）：

所定の工程に沿って、被検査物体および既知の標準物体についての情報を取り込み、前記各情報の特徴を第1ニューラルネットワークにより学習および推定して第1の判定結果を得た後、前記第1の判定結果のうち誤判定した情報の特徴を第2ニューラルネットワークにより学習および推定して第2の判定結果を得、前記第1および第2の判定結果に基づいて被検査物体の識別を行うことを特徴とするニューラルネットワークによる特徴識別方法。

IPC (2件)：

G06T 7/00 ,  G06F 15/18 560

FI (2件)：

G06F 15/62 400 ,  G06F 15/18 560 Z