特許
J-GLOBAL ID：200903049205335220
パターン学習システム
発明者：
出願人/特許権者：
代理人 (1件)：
井島 藤治 (外1名)
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願平3-164470
公開番号（公開出願番号）：特開平5-135000
出願日： 1991年07月04日
公開日（公表日）： 1993年06月01日
要約：
【要約】【目的】 本発明はニューラルネットワークを用いてパターン学習を行なわせるパターン学習システムに関し、マルチニューラルネットワーク構成であっても、個々のネットワーク規模を大きくせずに、容易にマルチニューラルネットワークを構成することができるパターン学習システムを提供することを目的としている。【構成】 入力パターンを受ける複数のニューラルネットワーク20で構成されたシステムにおいて、同一のカテゴリが単一ネットワークで学習できる場合には、1個のニューラルネットワーク20を用い、同一のカテゴリが単一ネットワークで学習できない場合には、複数のニューラルネットワーク20で学習を行うように構成する。
請求項（抜粋）：
入力パターンを受ける複数のニューラルネットワーク(20)で構成されたシステムにおいて、同一のカテゴリが単一ネットワークで学習できる場合には、1個のニューラルネットワーク(20)を用い、同一のカテゴリが単一ネットワークで学習できない場合には、複数のニューラルネットワーク(20)で学習を行うようにしたことを特徴とするパターン学習システム。
IPC (2件)：
引用特許：
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