特許

J-GLOBAL ID：200903052616234442

データを分類する技術

発明者： 比戸 将平
出願人/特許権者： インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
代理人 (5件)： 上野 剛史 ,  太佐 種一 ,  市位 嘉宏 ,  坂口 博 ,  龍華 明裕
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2007-294648
公開番号（公開出願番号）：特開2009-122851
出願日： 2007年11月13日
公開日（公表日）： 2009年06月04日
要約：

【課題】入力データを、少数クラスを含む複数のクラスに精度良く分類する。【解決手段】複数のクラスに予め分類されている訓練データに基づいて、入力データを前記複数のクラスに分類するためのモデルを生成するシステムであって、前記訓練データから、少数クラスに分類された予め定められた数の要素、および、多数クラスに分類された前記予め定められた数に基づき定まる数の要素をそれぞれ含む、複数の集合をサンプリングするサンプリング部と、サンプリングした前記複数の集合のそれぞれに基づいて、それぞれが前記入力データを前記複数のクラスに分類するための複数のモデルのそれぞれを機械学習させる学習部とを備えるシステムを提供する。【選択図】図4

請求項（抜粋）：

複数のクラスに予め分類されている訓練データに基づいて、入力データを前記複数のクラスに分類するためのモデルを生成するシステムであって、 前記訓練データから、少数クラスに分類された予め定められた数の要素、および、多数クラスに分類された前記予め定められた数に基づき定まる数の要素をそれぞれ含む、複数の集合をサンプリングするサンプリング部と、 サンプリングした前記複数の集合のそれぞれに基づいて、それぞれが前記入力データを前記複数のクラスに分類するための複数のモデルのそれぞれを機械学習させる学習部と を備えるシステム。

IPC (3件)：

G06N 5/04 ,  G06F 17/30 ,  G06N 3/00

FI (3件)：

G06N5/04 580A ,  G06F17/30 210D ,  G06N3/00 560A

Fターム (1件)：

5B075NR12

引用特許：

出願人引用 (2件)

• 機械学習用データ生成システム及び機械学習用データ生成方法、類似文書対生成システム及び類似文書対生成方法、並びにコンピュータ・プログラム
  公報種別：公開公報   出願番号：特願2003-320326   出願人：富士ゼロックス株式会社
• 米国特許第6938049号
  

引用文献：

審査官引用 (2件)

• Boosting the Performance of Web Spam Detection with Ensemble Under-Sampling Classification
• Exploratory Under-Sampling for Class-Imbalance Learning