特許

J-GLOBAL ID：200903054515062970

階層型ニューラルネットワークの学習方法、そのプログラム及びそのプログラムを記録した記録媒体

発明者： 藤原 友宏
出願人/特許権者： ジャパンエナジー電子材料株式会社 ,  株式会社山武 ,  セントラル・コンピュータ・サービス株式会社
代理人 (1件)： 片山 修平
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2003-055568
公開番号（公開出願番号）：特開2004-265190
出願日： 2003年03月03日
公開日（公表日）： 2004年09月24日
要約：

【課題】簡単な手法により汎用能力を向上できる階層型ニューラルネットワークの学習方法、そのプログラム及びそのプログラムを記録した記録媒体を提供する。【解決手段】入力データ及び教師データを含んでなる学習データに基づいてバックプロパゲーションによる学習を行う階層型ニューラルネットワークの学習方法において、例えば重要度の高い領域に含まれる学習データを重複して利用する(ステップS102)。更に、重要度において利用回数も設定する(ステップS103)。これにより、任意の領域の学習習熟度が向上されたモデルが実現できる。また、例えば全領域において均等に事象数が分布するように学習データを重複させることで、偏りの無い推定値を得られるモデルが実現できる。【選択図】 図3

請求項（抜粋）：

入力データ及び教師データを含んでなる学習データに基づいてバックプロパゲーションによる学習を行う階層型ニューラルネットワークの学習方法において、 前記バックプロパゲーションによる学習で重要度に応じて学習データを複数回利用することを特徴とする階層型ニューラルネットワークの学習方法。

IPC (2件)：

G06N3/08 ,  G05B13/02

FI (2件)：

G06N3/08 Q ,  G05B13/02 M

Fターム (6件)：

5H004GA30 ,  5H004GB01 ,  5H004GB05 ,  5H004GB11 ,  5H004GB15 ,  5H004KD31