特許

J-GLOBAL ID：200903056885739696

概念学習システム

発明者： 金田 重郎 ,  アルモアリム・フセイン ,  秋葉 泰弘 ,  山崎 毅文
出願人/特許権者： 日本電信電話株式会社
代理人 (1件)： 三好 秀和 (外1名)
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願平5-203431
公開番号（公開出願番号）：特開平7-056737
出願日： 1993年08月17日
公開日（公表日）： 1995年03月03日
要約：

【要約】【目的】 ツリー情報の個々の概念ノードを1つの属性として扱いながら、全体としての属性数の増大を防止することにより階層的属性値を扱い得る概念学習システムを提供する。【構成】 プロジェクションツリー作成手段10において属性値とクラスから構成される学習事例20および属性値が構成する階層を表現するツリー情報21から、各属性毎に前記学習事例のすべてをカバーする部分のみのプロジェクションツリーを作成し、学習事例変換手段11において学習事例の個々の各属性値から見て、プロジェクションツリー上の上位概念に相当する概念ノードを属性値「1」の属性とし、それ以外のプロジェクションツリー上の概念ノードを属性値「0」の属性とすることにより変換後の学習事例を作成し、概念学習手段12において前記変換された学習事例から概念学習アルゴリズムによりルール/決定木を生成する。

請求項（抜粋）：

属性値とクラスから構成される学習事例および属性値が構成する階層を表現するツリー情報を入力として、各属性毎に前記学習事例のすべてをカバーする部分のみを前記ツリー情報から抜き出してプロジェクションツリーを作成するプロジェクションツリー手段と、前記学習事例の個々の各属性値から見て、プロジェクションツリー上の上位概念に相当する概念ノードを属性値「1」の属性とし、それ以外のプロジェクションツリー上の概念ノードを属性値「0」の属性とすることにより変換後の学習事例を作成する学習事例変換手段と、前記変換された学習事例から概念学習アルゴリズムによりルール/決定木を生成する概念学習手段とを有することを特徴とする概念学習システム。