配水量予測方法

発明者：
出願人/特許権者：
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願平10-181674
公開番号（公開出願番号）：特開2000-003353
出願日： 1998年06月12日
公開日（公表日）： 2000年01月07日
要約：

【要約】【課題】配水量予測に際し、ニューラルネットワークを使用し、その学習データに予測日に近い過去の前後の所定期間のデータを使用し、また、天候区分を設け、天候区分に対し仮想の配水量を発生させ学習データに追加し高精度な予測を行うことにある。【解決手段】本発明の配水量予測装置は、配水量予測に、実際に近い月日の過去のデータを使用し、さらに学習データとして不足している天候区分を仮想発生させ、学習データを拡充している配水量予測方法である。

請求項（抜粋）：

ニューラルネットワークの学習データに使用する実績データを配水量の予測日を基準とし、過去の同一月日を過去の基準日とし、その基準日より所定期間以前のもの、および所定期間以後の実績データを使用してニューラルネットワークの結合係数の学習を毎日あるいは数日おきあるいは1週間ごとに行い、予測日の天候、気温、暦を入力し、学習済みのニューラルネットワークにより需要水量を予測する配水量予測方法。

IPC (2件)：

G06F 17/00 , G06F 15/18 550

FI (2件)：

G06F 15/20 F , G06F 15/18 550 Z

Fターム (7件)：

5B049AA00 , 5B049AA06 , 5B049CC00 , 5B049DD01 , 5B049EE14 , 5B049EE31 , 5B049FF01

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