ニューラルネットワークを用いた画像認識装置、画像認識方法、及び変換装置

発明者： , ,
出願人/特許権者： , ,
代理人 (1件)：大菅義之
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願平9-184906
公開番号（公開出願番号）：特開平11-007536
出願日： 1997年07月10日
公開日（公表日）： 1999年01月12日
要約：

【要約】【課題】ニューラルネットワークを用いる画像認識装置において、短時間で学習できるようにし、また誤認識を少なくする。【解決手段】撮影した画像データ1の中で、画像処理において検知した油漏れ領域の重心Pの座標を求め、この座標Pを中心とする一定範囲の領域1a(関心領域1a)を切り出す。この切出した関心領域1aの画像データを濃度変換し、更に圧縮してから、ニューラルネットワーク10の入力層11に入力する。ニューラルネットワーク10には、誤認識の原因となる要素を含むデータを学習させておく。

請求項（抜粋）：

監視対象の撮像画像データを画像処理し、基準画像データに対する画像情報の変化から異常のある画像を検知する異常検知手段と、該異常検知手段によって異常が検知された画像について、画像情報が変化する領域の重心を求め、該画像から該重心座標を中心とする所定範囲の領域を切出し、該切出した領域内の画像データを濃度変換し、該濃度変換後の画像データを圧縮して出力する変換手段と、該変換手段の出力をニューラルネットワークの入力層に入力して、該ニューラルネットワークの出力パターンを基に上記監視対象が正常状態か異常状態かを認識する認識手段と、を有することを特徴とするニューラルネットワークを用いた画像認識装置。

IPC (6件)：

G06T 7/00 , G01B 11/00 , G01B 11/30 , G01N 21/88 , G06F 15/18 560 , G06T 7/60

FI (7件)：

G06F 15/70 465 A , G01B 11/00 D , G01B 11/30 G , G01N 21/88 J , G06F 15/18 560 C , G06F 15/62 400 , G06F 15/70 360

前のページに戻る