特許
J-GLOBAL ID:200903057252857327

カオス時系列データ予測方法および装置

発明者:
出願人/特許権者:
代理人 (1件): 三好 秀和 (外1名)
公報種別:公開公報
出願番号(国際出願番号):特願平8-070185
公開番号(公開出願番号):特開平9-259107
出願日: 1996年03月26日
公開日(公表日): 1997年10月03日
要約:
【要約】【課題】 時間と共に不規則に変動するカオス時系列データを予測値が近傍点の数に影響されにくい方法で高精度に予測し得るカオス時系列データ予測方法および装置を提供する。【解決手段】 予測値の算出に際して各近傍点の推移に対する重み付けを行うことにより、この重みの値を予測点と各近傍点との間の距離に応じて設定するため、すなわち距離が小さい程重みを大きくし、逆に距離が大きい程重みを小さくするように設定するため、従来の方法に比べて近傍点の数への依存度の少ない予測方法を実現でき、予測精度の向上を達成できる。
請求項(抜粋):
時間と共に不規則に変動するカオス時系列データの予測を行うために、観測された1変数の時系列データから時間遅れの方法を用いて多次元空間上に軌道を再構成し、この多次元空間上で予測点の近傍に存在する軌道上の点を複数個選択し、各近傍点の値と各近傍点がある時間経過した後の値とを用いて各近傍点の推移を調べ、予測点の将来の値を予測するカオス時系列データ予測方法において、予測点と各近傍点との間の距離を求め、この距離に応じて各近傍点の推移に対する重み付けを行い、予測値を算出することを特徴とするカオス時系列データ予測方法。
IPC (3件):
G06F 17/00 ,  G01W 1/02 ,  G01W 1/10
FI (3件):
G06F 15/20 F ,  G01W 1/02 B ,  G01W 1/10 Z

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