特許
J-GLOBAL ID：200903057552980589
ニューラルネットワーク装置及びその学習方法
発明者：
出願人/特許権者：
代理人 (1件)：
笹岡 茂 (外1名)
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願平4-214677
公開番号（公開出願番号）：特開平6-035889
出願日： 1992年07月20日
公開日（公表日）： 1994年02月10日
要約：
【要約】【目的】 利用期間中、継続的に事例の一部分を更新し、再学習する必要がある場合に、短時間で再学習を可能にすることにある。【構成】 ニューラルネットワーク装置の入力信号空間を複数の入力信号領域に分割し、各領域ごとに対応する部分ニューラルネットワーク103、106、19を設け、この各部分ニューラルネットワークには対応する入力信号領域に属する事例だけの初期学習をさせ、事例更新時には更新事例を含む領域に対応する部分ネットワークのみを再学習させるように構成する。
請求項（抜粋）：
事例から学習した対応関係をもとに与えられた入力信号に対応する出力信号を求めて出力するニューラルネットワーク装置であって、入力信号空間の一部分にそれぞれ対応する複数の入力信号領域ごとに設けた事例記憶手段と、それぞれ対応する入力信号領域に属する事例を使い、学習する部分ニューラルネットワークと、入力信号が与えられると、該入力信号が属する入力信号領域を特定して、前記各部分ニューラルネットワークのうち特定された該領域に対応するネットワークの入力端に該入力信号を供給する入力信号分類手段と、前記入力信号分類手段により入力信号を供給された該部分ニューラルネットワークが応答すると、該ネットワークの出力端から得た値をもとに出力信号を決定する出力信号決定手段を設けたことを特徴とするニューラルネットワーク装置。
IPC (2件)：
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