特許
J-GLOBAL ID：200903058819460683
ニューラルネットワークの学習方法
発明者：
出願人/特許権者：
代理人 (1件)：
柳田 征史 (外1名)
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願平4-242457
公開番号（公開出願番号）：特開平5-282275
出願日： 1992年09月11日
公開日（公表日）： 1993年10月29日
要約：
【要約】【目的】 画像中の所定被写体を認識するためのニューラルネットワークの学習の際に、容易に効率良く自己組織化させるようにし、さらには無駄な自己組織化や学習の混乱が起こらないようにする。【構成】 学習する対象被写体が映し込まれた画像上を所定の大きさの注目領域の中心点を対象被写体の輪郭線の傾き、動きおよび/または色に基づいて所定被写体の位置へ移動させ、この中心点を基準として学習する対象被写体の大きさおよび/または形状に応じて対象被写体を抽出するかまたは、画像全体のポテンシャル場のマップを作成し、マップ中のポテンシャルの極小点を基準として学習する対象被写体を抽出する等の方法で対象被写体を抽出する。次に抽出された対象被写体をニューラルネットワークに入力し、この入力された対象被写体に基づいてニューラルネットワークの学習を進めさせる。
請求項（抜粋）：
画像から学習する対象被写体を抽出し、抽出された該対象被写体をニューラルネットワークに入力し、入力された該対象被写体に基づいて該ニューラルネットワークの学習を進めさせることを特徴とするニューラルネットワークの学習方法。
IPC (3件)：
G06F 15/18
, G06F 15/70 465
, G06G 7/60
