特許
J-GLOBAL ID：200903059769508007
ニューラルネットワークの学習装置
発明者：
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出願人/特許権者：
代理人 (1件)：
大菅 義之
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願平6-224386
公開番号（公開出願番号）：特開平7-168799
出願日： 1994年09月20日
公開日（公表日）： 1995年07月04日
要約：
【要約】【目的】 教師データを正しく認識できるようにニューラルネットワーク内部の重みを更新させるニューラルネットワークの学習装置に関し、学習中に教師データとして不適当なものを除外し、学習の効率化を図ることを目的とする。【構成】 各教師データについて、その入力データを微小変化させた時のネットワークの出力データの感度の代表値を求める手段1と、ネットワークの認識結果の正答度を計算する手段2と、手段1と手段2の出力に基づいて、その教師データについて学習を継続すべきか否かを判定する手段3とを備えるように構成する。
請求項（抜粋）：
ニューラルネットワークに教師データを与え、該教師データを正しく認識できるように該ニューラルネットワークの内部の重みを更新させるニューラルネットワークの学習装置において、それぞれの教師データについて、該教師データの入力データを微小変化させた時の該ニューラルネットワークの出力データの感度の代表値を求める感度代表値計算手段と、該各教師データについて、ニューラルネットワークの認識結果の正答度を計算する認識結果正答度計算手段と、該感度代表値計算手段の出力と認識結果正答度計算手段の出力とに基づいて、該各教師データについて学習を継続すべきか否かを判定する学習状況判定手段と、を有することを特徴とするニューラルネットワークの学習装置。
IPC (2件)：
G06F 15/18 520
, G06G 7/60
