特許

J-GLOBAL ID：200903060211701453

音声認識のための音響モデルを階層的に構成してそのモデルを未知のドメインに適合させる装置及び方法

発明者： ワイベル、アレックス ,  フリッシュ、ユルゲン
出願人/特許権者： インタラクティブ・システムズ・インク
代理人 (1件)： 山崎 行造 (外2名)
公報種別：公表公報
出願番号（国際出願番号）：特願2000-581636
公開番号（公開出願番号）：特表2002-529800
出願日： 1999年11月05日
公開日（公表日）： 2002年09月10日
要約：

【要約】音声認識のための音声モデルを構成する方法が、下位の音声ユニットの音響的相違点の測定値を計算するステップを含む。クラスター化技術が音響的相違点のその計算された測定値に基づいて下位の音声ユニットに再帰的に適用され、それにより階層的に構成されたモデルが自動的に発生される。クラスター化技術の各々の適用により、最小の仕様から最大の仕様まで進歩するレベルを持つ階層の他のレベルが生成される。一連の音響モデルの構造及び寸法を少ない量の適合データを用いて不明なドメインに適合する技術も開示されている。

請求項（抜粋）：

音声認識用音響モデルを構成する方法であって、 副音声ユニットの音響的非類似性の測定値を計算する工程と、 前記計算された測定値に基づいて前記副音声ユニットを帰納的にクラスター化して自動的に階層的に配置されたモデルを発生する工程とからなる方法。

IPC (4件)：

G10L 15/14 ,  G06F 17/18 ,  G06N 3/00 560 ,  G10L 15/16

FI (4件)：

G06F 17/18 Z ,  G06N 3/00 560 G ,  G10L 3/00 535 Z ,  G10L 3/00 539

Fターム (5件)：

5B056BB28 ,  5B056EE05 ,  5B056HH05 ,  5D015HH00 ,  5D015JJ00

引用特許：

審査官引用 (2件)

• パターン認識方法
  公報種別：公開公報   出願番号：特願平7-052391   出願人：日本電信電話株式会社
• パターン認識のためのモデル学習方法
  公報種別：公開公報   出願番号：特願平7-244276   出願人：日本電信電話株式会社

引用文献：

審査官引用 (2件)

• "ACID/HNN: Clustering Hierarchies of Neural Networks for Context Dependent Connectionist Acoustic Mo
• ”4階層共有構造の音響モデルによる音声認識”