特許
J-GLOBAL ID：200903061380176151

時系列解析システム、方法およびプログラム

発明者：
中田 貴之

中田 貴之 について

, 
竹内 純一

竹内 純一 について


出願人/特許権者：
日本電気株式会社

日本電気株式会社 について


代理人 (3件)： 机 昌彦 ,  工藤 雅司 ,  谷澤 靖久
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2005-091174
公開番号（公開出願番号）：特開2006-276970
出願日： 2005年03月28日
公開日（公表日）： 2006年10月12日
要約：
【課題】長期的なトレンド成分および周期成分を扱う場合や、複数の周期成分を扱う場合に、従来よりも少ない計算量で計算することができる時系列解析システムを提供する。【解決手段】入力された複数の周期成分を含む時系列データから、複数の時間幅による別系列の長期時系列データを時間幅毎に作成し、さらに時間幅毎の前記長期時系列データを元の時系列データから除去して短期時系列データを作成する。そしてこれらの前記長期時系列データおよび前記短期時系列データを用いた確率統計処理による学習により、時系列データの予測に最適な時間幅を有するモデルを最適モデルとして選択し、時系列データの予測に用いる。【選択図】図1
請求項（抜粋）：
複数の周期成分を含む時系列データを入力して記憶手段に記憶させ、当該時系列データの時間的な傾向を予測する時系列解析システムにおいて、入力された時系列データおよび記憶手段から読み出した時系列データに基づき、複数の時間幅による別系列の長期時系列データを時間幅毎に作成するとともに前記記憶手段に記憶させる長期時系列設定手段と、入力される時系列データから、時間幅毎の前記長期時系列データを除去して、除去した時間幅の長期時系列データに対応する短期時系列データを作成するとともに前記記憶手段に記憶させる長期時系列除去手段と、前記記憶手段に記憶している前記長期時系列データおよび前記短期時系列データを用いた確率統計処理による学習に基づいて時系列データの予測に最適な時間幅を有するモデルを最適モデルとして選択する最適モデル選択手段と、を有することを特徴とする時系列解析システム。
IPC (2件)：
G06N 5/04 ,  G06Q 10/00
FI (2件)：
G06N5/04 580A ,  G06F19/00 100
引用文献：
出願人引用 (5件)
全件表示
審査官引用 (6件)
全件表示

前のページに戻る

TOP

BOTTOM