特許
J-GLOBAL ID：200903063145395507
機械学習装置及び機械学習方法
発明者：
出願人/特許権者：
代理人 (1件)：
正林 真之
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2007-304958
公開番号（公開出願番号）：特開2009-129279
出願日： 2007年11月26日
公開日（公表日）： 2009年06月11日
要約：
【課題】Web上から取得した文書を利用し、文書分類に係るサポートベクタマシンの精度向上を行うための機械学習装置及び機械学習方法を提供すること。【解決手段】機械学習装置1は、事例に係るデータと該事例が備える属性とについての既知の情報を基準として、前記特定の属性を備えるか否かについて未知の事例が前記特定の属性を備えるか否かを判定する場合において、前記特定の属性を備えるか否かについて未知である事例を取得する事例取得手段2と、前記事例取得手段により取得した事例と、前記特定の属性を備えることが既知である事例との距離を評価する距離評価手段3と、前記距離評価手段により評価した距離が所定の条件を満たす事例について、前記特定の属性を備えるとみなして前記判定の基準に加える属性付与手段4と、を備えることにより、判定精度を向上させる。【選択図】図1
請求項（抜粋）：
事例に係るデータと該事例が備える属性とについての既知の情報を基準として、前記特定の属性を備えるか否かについて未知の事例が前記特定の属性を備えるか否かを判定する場合において、判定精度を向上させる機械学習装置であって、
前記特定の属性を備えるか否かについて未知である事例を取得する事例取得手段と、
前記事例取得手段により取得した事例と、前記特定の属性を備えることが既知である事例との距離を評価する距離評価手段と、
前記距離評価手段により評価した距離が所定の条件を満たす事例について、前記特定の属性を備えるとみなして前記判定の基準に加える属性付与手段と、
を備える機械学習装置。
IPC (3件)：
G06N 5/04
, G06F 17/30
, G06N 3/00
G06N5/04 580A
, G06F17/30 210D
, G06F17/30 170A
, G06N3/00 560A
, G06N5/04 550N
5B075ND03
, 5B075NR02
, 5B075QM08
出願人引用 (1件)
審査官引用 (6件)
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