対象を定めたテレビ番組配信のためのシステム、プリファレンスエンジン、機械可読媒体およびテレビ視聴習慣を判断する方法

発明者： , , ,
出願人/特許権者：
代理人 (1件)：深見久郎 (外5名)
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2002-002179
公開番号（公開出願番号）：特開2003-018584
出願日： 2002年01月09日
公開日（公表日）： 2003年01月17日
要約：

【要約】【課題】正確で狭く焦点を絞った挙動クラスタリングを可能にする、テレビユーザのプロファイルデータ予測およびモデリングのための方法およびシステムを提供する。【解決手段】クライアント側システムは、テレビ視聴者を代表的なユーザプロファイルに分類する。文脈挙動プロファイリングシステムはユーザの監視挙動および内容嗜好を判断し、システムは連続的にユーザ情報を更新し得る。挙動モデルデータベースはさまざまなシステムモジュールによってクエリされる。テレビのための対象を定めた広告を含む番組およびインタラクティブテレビは、プロファイルデータ予測、モデリングおよび嗜好判断に基づく。システムは、嗜好判断および記憶された番組に基づき視聴者に完全な番組シーケンスを提示できる。後者は自動的番組シーケンス(バーチャルチャンネル)生成と呼ばれ、バーチャルチャンネルは電子番組ガイド(EPG)において別々のチャンネルとして提供され得る。

請求項（抜粋）：

対象を定めた番組配信のためのテレビ評価付けシステムであって、クラスタエンジンを含み、前記クラスタエンジンは、テレビ視聴データ入力を受け、視聴データ入力を処理し、ユーザプロファイル対象決め広告カテゴリグループを生成し、さらにクライアント側システムを含み、前記クライアント側システムは、テレビユーザを少なくとも1つの広告カテゴリグループに分類するよう適合され、さらに文脈挙動プロファイリングシステムを含み、前記文脈挙動プロファイリングシステムは、前記クライアント側システムに接続されて、内容および視聴関連嗜好によってテレビユーザの視聴挙動を判断し、さらに挙動モデルデータベースを含み、前記挙動モデルデータベースは、前記プロファイリングシステムにテレビユーザの視聴挙動による情報を記憶するよう接続される、対象を定めた番組配信のためのテレビ評価付けシステム。

IPC (6件)：

H04N 7/173 640 , G06F 17/60 302 , G06F 17/60 326 , G06F 17/60 330 , H04H 1/02 , H04N 17/00

FI (6件)：

H04N 7/173 640 A , G06F 17/60 302 E , G06F 17/60 326 , G06F 17/60 330 , H04H 1/02 F , H04N 17/00 Z

Fターム (11件)：

5C061BB06 , 5C061BB07 , 5C061CC01 , 5C064BA01 , 5C064BB10 , 5C064BC08 , 5C064BC18 , 5C064BC20 , 5C064BC25 , 5C064BD05 , 5C064BD08

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