特許

J-GLOBAL ID：200903070338821410

ニューラルネットワークの学習方法

発明者： 川人 勝彦
出願人/特許権者： 沖電気工業株式会社
代理人 (1件)： 金倉 喬二
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願平11-232586
公開番号（公開出願番号）：特開2001-056802
出願日： 1999年08月19日
公開日（公表日）： 2001年02月27日
要約：

【要約】【課題】 紙葉類の鑑別等に用いるニューラルネットワークにおいて、学習が確実に収束できるようにする。【解決手段】 ニューラルネットワークの学習で、学習パラメータの初期値を、学習が充分収束しておらず、かつ学習が停滞している場合には、学習パラメータに1未満の定数を乗算して学習効率を下げ、学習が充分収束しておらず、かつ学習が進行している場合には、学習パラメータを修正せず、学習が充分収束している場合には、学習パラメータに1以上の定数を乗算して学習効率を上げる。

請求項（抜粋）：

ニューラルネットワークの学習において、学習パラメータの初期値を、学習の収束状態と進行状態に応じて修正することを特徴とするニューラルネットワークの学習方法。