特許
J-GLOBAL ID：200903070614879010
ネットワーク上のユーザに対するレコメンデーションの方法、レコメンデーションサーバ及びプログラム
発明者：
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出願人/特許権者：
代理人 (1件)：
正林 真之
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2006-336428
公開番号（公開出願番号）：特開2008-146610
出願日： 2006年12月13日
公開日（公表日）： 2008年06月26日
要約：
【課題】ネットワーク上のユーザに対してレコメンデーションを行う範囲をユーザ毎に調整する方法を提供すること。【解決手段】サーバ10は、複数の前記ユーザの端末から、ユーザ特性データを、通信ネットワークを介して受信し、受信した前記ユーザ特性データに基づいて、複数の前記ユーザの特性を確率空間にマッピングし、マッピングした前記確率空間においてそれぞれの前記ユーザの間の球面距離を計算し、計算した前記球面距離に基づいて、複数の前記ユーザのうち、特定のユーザとその他のユーザとの間の属性の重複度合いを表す属性重複指数データを計算し、計算した前記属性重複指数データについて、前記ユーザのリスク回避度を表すパラメータに依存した非線形平均を計算することによって、前記特定のユーザに対してレコメンデーションを行うためのレコメンデーションリストを生成する。【選択図】図3
請求項（抜粋）：
通信ネットワークを介して接続可能な端末のユーザに対してサーバがレコメンデーションを行う方法であって、
複数の前記ユーザの端末から、複数の前記ユーザの基本属性データ又はログデータを少なくとも含んで構成するユーザ特性データを、前記通信ネットワークを介して受信するステップと、
受信した前記ユーザ特性データに基づいて、複数の前記ユーザの特性を確率空間にマッピングするステップと、
マッピングした前記確率空間においてそれぞれの前記ユーザの間の球面距離を計算するステップと、
計算した前記球面距離に基づいて、複数の前記ユーザのうち、特定のユーザとその他のユーザとの間の属性の重複度合いを表す属性重複指数データを計算するステップと、
計算した前記属性重複指数データについて、前記ユーザのリスク回避度を表すパラメータに依存した非線形平均を計算することによって、前記特定のユーザに対してレコメンデーションを行うためのレコメンデーションリストを生成するステップと、
生成した前記レコメンデーションリストに基づいて、前記特定のユーザの端末にレコメンデーションを行うためのデータを送信するステップと、を含む方法。
IPC (2件)：
FI (3件)：
G06F19/00 130
, G06F17/30 110F
, G06F17/30 340A
