特許

J-GLOBAL ID：200903073351748284

言語モデル適合による音声認識方法

発明者： ラインハルト クネゼル ,  ヨへン ペテルス ,  ディートリッヒ クラコウ
出願人/特許権者： フィリップス エレクトロニクス ネムローゼ フェンノートシャップ
代理人 (1件)： 杉村 暁秀 (外5名)
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願平10-049185
公開番号（公開出願番号）：特開平10-240288
出願日： 1998年03月02日
公開日（公表日）： 1998年09月11日
要約：

【要約】【課題】 主題又は表現法のような、またこの音声信号が短い場合にも、音声信号の特色に対する言語モデル値の良好な適合を可能にする言語モデル値を適合する方法を提供することが本発明の目的である。【解決手段】 語系列の確率を考慮する言語モデルが音声認識に、特に認識信頼性を増大するために、広い語彙により流暢に話された言語の認識に用いられる。これらのモデルはテキストの比較的大きい量から得られ、且つ従って幾つかのテキストにわたって平均された値を表現する。しかしながら、このことは言語モデルが特殊のテキストの特色へ良好に適合されないことを意味する。短いテキスト断片のみに基づいて特殊のテキストへの所定の言語モデルのそのような適合を達成するために、本発明によると、最初にユニグラム言語モデルが短いテキストにより適合され、且つそれに依存して、Mグラム言語モデルが続いて適合されることが示唆される。意味的階級への語の細分を自動的に実行するユニグラム言語モデル値を適合するための方法が記載されている。

請求項（抜粋）：

試験値が音声信号から引き出され且つ所定の語彙を定義する基準値と比較され、且つ語境界において言語モデル値と結合される得点が引き出される、自動音声認識のための言語モデル値により言語モデルを適合する方法であって、前記の言語モデル値は、語彙の所定の語が少なくとも一つの先行する語に依存して生じる確率に依存し、前記の方法は次のステップ、すなわち- ユニグラムを有する基本言語モデルとMグラム基本言語モデル値とが、M=2,3,...による、訓練データに基づいて決定されるステップ- 更新されたユニグラム言語モデル値が、訓練データと異なる音声信号に基づいてユニグラム基本言語モデル値から得られるステップ- 適合されたMグラム言語モデル値が適合されたユニグラム言語モデル値によって決定されるステップを具えている音声認識方法。