特許
J-GLOBAL ID：200903074472642412
ニユーラルネツトワーク及びその学習方式
発明者：
出願人/特許権者：
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願平3-312013
公開番号（公開出願番号）：特開平5-128087
出願日： 1991年10月30日
公開日（公表日）： 1993年05月25日
要約：
【要約】【目的】情報処理のニューラルネットワークによるパターン認識の学習パターンの有効活用および認識率の向上を図ることにある。【構成】多層階層構造型神経回路網において、多次元配列構造を持つ入力層の入力ユニットを次元を構成する各軸の各行毎に中間層ユニットを一つまたはいくつか対応させ、その他の中間層ユニットへは対応させないとするニューラルネットワークおよび多層階層構造型神経回路網において多次元配列構造を持つ入力層に対応する学習パターンの内の零でない値を各次元の隣接配列方向へ拡張しそれをニューラルネットワークの内部で新たな学習パターンとして学習する手段。
請求項（抜粋）：
多層階層構造型神経回路網において、多次元配列構造を持つ入力層の入力ユニットを次元を構成する各軸の各行毎に中間層ユニットを一つまたはいくつか対応させ、その他の中間層ユニットへは対応させないとすることを特徴とするニューラルネットワーク及びその学習方式。
IPC (2件)：
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