特許

J-GLOBAL ID：200903075476677063

圧縮音響モデルの適応

発明者： アセラ ジェイ.グナワルデナ
出願人/特許権者： マイクロソフト コーポレーション
代理人 (2件)： 谷 義一 ,  阿部 和夫
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2004-145307
公開番号（公開出願番号）：特開2004-341532
出願日： 2004年05月14日
公開日（公表日）： 2004年12月02日
要約：

【課題】 圧縮された音響モデルの適応を提供すること。【解決手段】 本発明は、(特定話者トレーニング・データなどの)適応トレーニング・データを使用して部分空間で量子化された音響モデルを適応させるために使用される。音響モデルは多次元部分空間に圧縮される。部分空間ごとにコードブックが生成される。適応変形が推定され、平均値自体にではなくコードブックのコードワードに適用される。【選択図】 図1

請求項（抜粋）：

音声認識エンジンで使用するための音響モデルを適応させる方法において、 前記音響モデルを部分空間符号化して、それぞれが複数のコードワードを含み、1つの部分空間あたり少なくとも1つのコードブックを含む、コードブックの複数を獲得すること、および 適応トレーニング・データに基づいて前記コードブック内の前記コードワードを適応させること を備えることを特徴とする方法。

IPC (2件)：

G10L15/06 ,  G10L15/14

FI (4件)：

G10L3/00 521S ,  G10L3/00 535C ,  G10L3/00 521W ,  G10L3/00 521U

Fターム (3件)：

5D015GG02 ,  5D015GG03 ,  5D015GG04

引用特許：

審査官引用 (1件)

• 音声認識のための文脈依存モデルの作成方法
  公報種別：公開公報   出願番号：特願2000-363363   出願人：松下電器産業株式会社

引用文献：

審査官引用 (1件)

• MEMORY SPACE REDUCTION FOR HIDDEN MARKOV MODELS IN LOW-RESOURCE SPEECH RECOGNITION SYSTEMS