特許
J-GLOBAL ID：200903075768548990
経済時系列データ予測及び解析システム
発明者：
出願人/特許権者：
代理人 (1件)：
金山 敏彦 (外2名)
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願平4-147497
公開番号（公開出願番号）：特開平5-342191
出願日： 1992年06月08日
公開日（公表日）： 1993年12月24日
要約：
【要約】【目的】 過去の変動パタンと将来の変動との間の因果関係や、入力データの変動との出力の因果関係も求められる経済時系列データ予測及び解析システムをニューラルネットワークを用いて構成する。【構成】 各経済時系列データの期間の異なる移動平均をとり、それぞれの予測しようとする時点の直前におけるn次階差をとったもの、及び予測対象の経済時系列データからトレンドを除去した系列の予測しようとする直前の数点からなる部分のパタンを分類した結果とを入力とし、予測対称の各経済時系列データの次の時点での変化を出力とする予測ニューラルネットワーク8を含む構成である。因果関係の解析は、学習データに対するニューラルネットワーク8の中間層802のニューロンの出力値の並びの主成分を求め、各主成分得点の変化に対して有意な説明変量を求めることによって行われる。
請求項（抜粋）：
各経済時系列データの期間の異なる移動平均値を算出する移動平均算出手段と、予測しようとする時点の直前の時点における前記移動平均値のn次階差値(nは1以上の整数)を算出する階差値算出手段と、前記各経済時系列データからトレンドを除去し、無トレンド経済時系列データを算出するトレンド除去手段と、予測しようとする時点以前の所定の部分における前記無トレンド経済時系列データのパタンを分類するパタン分類手段と、前記各経済時系列データと前記階差値と前記パタン分類手段による分類結果とを入力し、予測対象である経済時系列データの予測しようとする時点における変化を出力とするニューラルネットワークと、を含むことを特徴とする経済時系列データ予測システム。
IPC (3件)：
G06F 15/20
, G06F 15/18
, G06F 15/21
