特許
J-GLOBAL ID：200903075831294430
信号識別方法および信号識別装置
発明者：
,
出願人/特許権者：
代理人 (2件)：
西川 惠清
, 森 厚夫
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2004-254793
公開番号（公開出願番号）：特開2006-072659
出願日： 2004年09月01日
公開日（公表日）： 2006年03月16日
要約：
【課題】対象信号およびカテゴリの分類目的に応じてニューラルネットワークに与える特徴量データの範囲を、専門的な知識がなくても容易かつ適正に設定する。【解決手段】特徴抽出部2は振動成分を含む対象信号から特徴を表す複数個の特徴量データを抽出する。カテゴリ判定手段3は、特徴量データが入力される競合型のニューラルネットワークを用いて対象信号を複数のカテゴリに分類する。特徴抽出部2は、ニューラルネットワークに与える特徴量データの組合せである分類対象データを選択可能であり、カテゴリ判定手段3は、選択可能な分類対象データごとに対象信号のカテゴリの分類結果の確度を確度演算部3cで求め、確度演算部3cで求めた確度が最大になる分類対象データを特徴抽出部2に選択させる。【選択図】 図1
請求項（抜粋）：
振動成分を含む対象信号の特徴を表す複数個の特徴量データを抽出した後、特徴量データが入力される競合型のニューラルネットワークを用いて対象信号を複数のカテゴリに分類する信号識別方法であって、対象信号から抽出可能な特徴量データのうちニューラルネットワークに与える特徴量データを分類対象データとして選択手段により選択可能とするとともに、ニューラルネットワークの学習時において、選択可能な分類対象データごとに対象信号のカテゴリの分類結果の確度を確度演算手段により求め、確度演算手段により求めた確度が最大になる分類対象データを選択手段により自動的に選択することを特徴とする信号識別方法。
IPC (1件)：
FI (1件)：
引用特許：
出願人引用 (1件)
審査官引用 (2件)
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データ分類装置
公報種別：公開公報
出願番号：特願2002-028744
出願人：富士ゼロックス株式会社
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音声認識システム
公報種別：公開公報
出願番号：特願平3-219010
出願人：株式会社東芝
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