特許

J-GLOBAL ID：200903085354636337

画像の系統的分類方法及び装置

発明者： 落合 慶広 ,  鈴木 英人 ,  曽根原 登
出願人/特許権者： 日本電信電話株式会社
代理人 (1件)： 若林 忠
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願平7-107335
公開番号（公開出願番号）：特開平8-305856
出願日： 1995年05月01日
公開日（公表日）： 1996年11月22日
要約：

【要約】【目的】気象レーダ画像のような画像であっても的確かつ詳細な分類が可能であり、少ない反復回数でモデルの学習が終了するような系統的分類方法を提供する。【構成】画像から特徴量を抽出し(ステップ152)、抽出された特徴量を競合学習モデルに与え、全部分歪みを最小化するように代表ベクトルを更新して学習を行なう(ステップ153)。学習が行なわれた競合学習モデルに未学習の画像から抽出された特徴量を入力し、選択された代表ベクトルに応じてその未学習の画像の系統的分類を行なう(ステップ155)。

請求項（抜粋）：

入力した特徴量に基づいて代表ベクトルを選択する神経回路網モデルを用いて画像の系統的分類を行なう方法であって、画像から特徴量を抽出する特徴量抽出工程と、前記特徴量抽出工程で抽出された特徴量を前記神経回路網モデルに与え、前記神経回路網モデルの各出力ユニットに属する代表ベクトルの量子化誤差を最小化するために評価関数を二次形式により近似し、前記評価関数の極小値を探索することによって前記神経回路網モデルの学習を行なう学習工程と、前記学習工程が行なわれた前記神経回路網モデルに未学習の画像から抽出された特徴量を入力することにより当該未学習の画像の分類を行なう分類工程とを有する画像の系統的分類方法。

IPC (2件)：

G06T 7/00 ,  G06F 15/18 560

FI (3件)：

G06F 15/70 465 A ,  G06F 15/18 560 C ,  G06F 15/70 460 B