特許
J-GLOBAL ID：200903085632468106
火災判定装置及びニューラルネットワークの学習方法
発明者：
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出願人/特許権者：
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代理人 (1件)：
竹内 進 (外1名)
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願平5-115475
公開番号（公開出願番号）：特開平6-325270
出願日： 1993年05月18日
公開日（公表日）： 1994年11月25日
要約：
【要約】【目的】ニューラルネットワークを用いてフィードバックを用いずに時間的概念を導入して適切に火災判断でき、パルス的な入力に対しても正確に火災が判定できるようにする。【構成】センサ部10、数学モデル部18、環境係数重み付け部20および正規化部22を備えた入力処理部で、火災に伴う発熱量Qf、発煙量Qsmk およびCOガス発生量Qco、更にそれぞれの微分値dQf/dt、dQsmk /dt、dQco/dtを求めてニューラルネットワーク24に投入する。ニューラルネットワーク24は入力層、中間層および出力層で構成させる階層型であり、更に入力層で入力信号を複数段階に遅延させて中間層に出力する遅延部を設けている。
請求項（抜粋）：
火災に伴う複数種類の物理的現象の変化を示す複数の検出信号を正規化して出力する入力処理部と、入力層、中間層および出力層の各ユニットを完全結合して構成され、前記入力層に入力処理部からの信号を遅延させる遅延部を設け、所定の入力信号と教師信号を用いて火災判定の学習が施されたニューラルネットワークと、該ニューラルネットワークの火災判定信号に基づいて火災警報、機器制御などの火災対応判断を行う火災判断部と、を備えたことを特徴とする火災判定装置。
IPC (5件)：
G08B 17/00
, G06F 15/18 560
, G06G 7/60
, G08B 17/117
, G08B 31/00
