特許
J-GLOBAL ID:200903086104346950

時系列データの予測方法

発明者:
出願人/特許権者:
代理人 (1件): 小川 勝男
公報種別:公開公報
出願番号(国際出願番号):特願平6-006782
公開番号(公開出願番号):特開平6-290164
出願日: 1994年01月26日
公開日(公表日): 1994年10月18日
要約:
【要約】 (修正有)【目的】 カオス時系列データの予測において、埋め込み(遅延時間座標)によって位相空間を構成していることに起因して生じる予測精度の低下を補い、改善する予測方法を提供すること。【構成】 上記予測精度の低下の主たる原因は、埋め込んだ空間での距離の計り方にある。カオス軌道の性質に基づく座標成分の不確かさ(ε)を考慮した距離の評価を行ない予測精度の向上を図る。
請求項(抜粋):
カオス的な振る舞いをする時系列の予測において座標成分の不確かさに応じた重み付けをした距離評価式を用いることを特徴とする非線形予測方法。
IPC (2件):
G06F 15/20 ,  G06F 15/36

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