特許
J-GLOBAL ID：200903088248183764
レコメンデーション装置、嗜好情報設定方法
発明者：
,
出願人/特許権者：
代理人 (3件)：
志賀 正武
, 高橋 詔男
, 村山 靖彦
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2002-251717
公開番号（公開出願番号）：特開2004-094384
出願日： 2002年08月29日
公開日（公表日）： 2004年03月25日
要約：
【課題】コンテンツを推薦する対象となるユーザの嗜好情報の信頼性を高めることができるレコメンデーション装置を提供する。【解決手段】ユーザ端末に送信したコンテンツの履歴と該コンテンツを区分するために設定されたカテゴリとを対応付けてユーザ行動履歴データベースに記憶しておく。そして、このコンテンツの配信履歴に基づいて、分類分析を行い、各ユーザの嗜好情報を生成し、ユーザデータベースに記憶する。そして、コンテンツの広告を配信する場合に、このユーザデータベースに記憶された嗜好情報に基づいて、ユーザの趣味や嗜好に応じた広告を配信する。また、ユーザ行動履歴データベースに記憶されたコンテンツの配信履歴を相関分析または判別分析を行い、分析結果データベースに記憶しておき、この分析結果に基づいて、ユーザ端末にコンテンツの広告を配信する。【選択図】 図2
請求項（抜粋）：
ユーザ端末に送信したコンテンツの履歴と該コンテンツを区分するために設定されたカテゴリとを対応付けて記憶するユーザ行動履歴データベースと、
前記行動履歴データベースに記憶される情報に基づいて、配信したコンテンツを含むカテゴリの配信回数の分布の類似度が高い配信履歴が集まるように予め指定されたグループ数に応じた複数の分類グループに分類分析する分類分析部と、前記分類分析部の分析結果に基づいてカテゴリにおける配信回数の平均値を演算する配信回数平均値演算部と、
前記配信回数平均値演算部の演算結果に基づいて、分類グループにおけるカテゴリの配信回数の平均値と前記分類グループにおける全カテゴリの配信回数を平均した平均値との比を各カテゴリ毎に算出する比率算出部と、
前記分類グループにユーザを分類し、分類されたグループの各カテゴリの配信回数平均値と前記ユーザに対するコンテンツの配信履歴との近似度を演算する近似度演算部と、
前記近似度演算部によって演算された近似度と前記比率算出部によって演算された比とに基づいて、前記分類グループ内のカテゴリ毎に優先度を算出する優先度算出部と、
優先度算出部によって算出された優先度と予め設定される係数に基づいて、嗜好値を算出する嗜好値算出部と、
前記嗜好値算出部によって算出された嗜好値と、該嗜好値に対応するカテゴリとを対応付けて前記ユーザの嗜好情報として記憶するユーザデータベースと、
前記ユーザデータベースに記憶されたユーザの嗜好情報に基づいてコンテンツの広告を配信する配信部と、
を有することを特徴とするレコメンデーション装置。
IPC (5件)：
G06F17/30
, G06F17/15
, G06F17/17
, G06F17/18
, G06F17/60
G06F17/30 340B
, G06F17/30 110F
, G06F17/15
, G06F17/17
, G06F17/18 A
, G06F17/60 326
, G06F17/60 330
5B056BB00
, 5B056BB51
, 5B056BB62
, 5B056HH00
, 5B075KK07
, 5B075ND20
, 5B075NR10
, 5B075NR12
, 5B075PQ02
, 5B075PR03
, 5B075PR08
, 5B075UU40
