特許
J-GLOBAL ID：200903088420901631
ニューラル・ネットワークによるテンプレート・マッチング型文字認識方式
発明者：
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出願人/特許権者：
代理人 (1件)：
京谷 四郎
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願平4-285904
公開番号（公開出願番号）：特開平6-139410
出願日： 1992年10月23日
公開日（公表日）： 1994年05月20日
要約：
【要約】【目的】 特徴量ベクトルを標準特徴量ベクトルに変換する特徴量変換ニューロを高速に学習させることができ、たとえ学習が終わらなくても、その特徴量変換ニューロを使用して高い認識率をうることができようにすること。【構成】 文字認識時には、読み取った文字パターンから抽出された特徴量ベクトル1を特徴量変換ニューロ2により各カテゴリの特徴を反映した標準特徴量ベクトル3に変換する。変換された標準特徴量ベクトル3とテンプレート4とのテンプレート・マッチング5を行い文字を認識する。学習時には特徴量ベクトル1’からテンプレート4を作成し、テンプレート4を同じテンプレートに変換するデータを教師信号として上記特徴量変換ニューロ2を学習させる。また、上記のように学習させても、正しい認識結果を得ることができない場合には、その特徴量ベクトルを用いて特徴量ニューロ2を再学習させる。
請求項（抜粋）：
読み取った文字パターンから抽出された特徴量ベクトルをニューラル・ネットワークにより各カテゴリの特徴を反映した標準特徴量ベクトルに変換し、ニューラル・ネットワークにより変換された標準特徴量ベクトルと、テンプレートとのテンプレート・マッチングを行うことにより文字を認識するテンプレート・マッチング型文字認識方式において、予め与えられたテンプレートを同じテンプレートに変換するデータを教師信号として上記ニューラル・ネットワークに与えて学習させることにより、読み取った文字パターンから抽出された特徴量ベクトルを各カテゴリの特徴を反映した標準特徴量ベクトルに変換することを特徴とするニューラル・ネットワークによるテンプレート・マッチング型文字認識方式。
IPC (5件)：
G06K 9/66
, G06F 15/18
, G06F 15/70 460
, G06G 7/60
, G06K 9/62
