特許
J-GLOBAL ID：200903090088169608
質問分類のためのメタ学習
発明者：
,
出願人/特許権者：
代理人 (2件)：
磯野 道造
, 多田 悦夫
公報種別：公表公報
出願番号（国際出願番号）：特願2008-553450
公開番号（公開出願番号）：特表2009-525547
出願日： 2007年01月25日
公開日（公表日）： 2009年07月09日
要約：
【課題】利用可能な情報を効率的に使用し、訓練時間及び誤差率を改善する。【解決手段】自動質問分類及び自動回答システム並びに方法が開示される。メインの人工神経回路(ANN)と補助ANNを有するマルチパートANNは、複数の定義されたカテゴリのうちの1つに従って、受け付けた質問を分類する。一旦補助ANNが訓練するとウエイトは凍結されてメインのANNに移転される。メインのANNは、このとき、ラベル付けされた質問を使用して訓練され得る。本発明によれば、利用可能な情報を効率的に使用でき、単一パートANNを使用するのに比較して訓練時間及び誤差率を改善できる。【選択図】図1
請求項（抜粋）：
第1の質問を自動的に分類する方法であって、
前記方法は、
ラベル付けされていないデータを受け付け、
前記ラベル付けされていないデータを自動的にラベル付けし、第1のウエイトの組を有する第1の人工神経回路を使用して第1のラベル付けされたデータを作成し、
前記第1のウエイトの組を第2の人工神経回路に移転し、
第2の質問と対応する回答を有する第2のラベル付けされたデータを受け付け、
前記第2のラベル付けされたデータを使用して前記第2の人工神経回路を訓練し、
前記第1の質問を受け付け、
前記第2の人工神経回路を使用して、質問カテゴリを前記第1の質問に関連付ける、
ことを含むことを特徴とする方法。
IPC (4件)：
G06F 17/30
, G06N 3/00
, G06N 3/08
, G06N 3/04
G06F17/30 210D
, G06F17/30 170A
, G06F17/30 350C
, G06F17/30 180A
, G06N3/00 560J
, G06N3/08 Q
, G06N3/04 F
5B075ND03
, 5B075NR12
, 5B075QT04
