特許
J-GLOBAL ID:200903090919087646

時系列データの予測方法およびシステム

発明者:
出願人/特許権者:
代理人 (1件): 小川 勝男
公報種別:公開公報
出願番号(国際出願番号):特願平10-020639
公開番号(公開出願番号):特開平11-219345
出願日: 1998年02月02日
公開日(公表日): 1999年08月10日
要約:
【要約】【課題】予測に用いるモデルの学習や多様な情報を活用して、適応機能の高い高精度予測方法を提供すること。【解決手段】本発明の需要予測装置は、時系列データ等の入力手段1、記憶手段であるデータベース2、データ選択手段6、ベースモデル創出手段7、補助モデル創出手段8、予測手段3、モデル評価手段5、予測結果出力手段4、からなる。データ選択手段6はモデル創出に用いるデータを選択することによって予測精度を向上させるものであり、ベースモデル創出手段7は予測対象のトレンド、循環性、季節性、月・曜日性、特異日特性、予測専門家の知識等を表すモデル構造を創出するものであり、補助モデル創出手段8はベースモデルのみによる予測データと過去の時系列データの差を学習的にモデル構造化するものであり、モデル評価手段5はモデルによる予測の誤差を評価し最適なデータ選択を可能にするものである。
請求項(抜粋):
予測対象の過去の時系列データを含む各種データを入力する入力手段と、入力されたデータを記憶する手段と、記憶されたデータに基づき将来の時系列データを演算する予測手段と、求めた演算結果の出力手段を有する予測システムにおいて、将来の時系列データを演算するのに用いる予測対象のモデルを創出する手段、モデル創出手段において用いられるデータを選択する手段、創出されたモデルを用いて予測した結果によりモデルを評価する手段、該評価手段の結果に基づき予測対象のモデルを変更あるいはモデル創出に用いられるデータを選択する手段、を備えたことを特徴とする時系列データの予測方法およびシステム。
IPC (2件):
G06F 15/18 550 ,  G06F 17/00
FI (2件):
G06F 15/18 550 C ,  G06F 15/20 F

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