特許
J-GLOBAL ID：200903091612697117
ニューラルネットワークを訓練する方法、文字認識装置、およびシンボル処理方法
発明者：
出願人/特許権者：
代理人 (1件)：
佐藤 隆久
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願平5-244172
公開番号（公開出願番号）：特開平6-348906
出願日： 1993年09月30日
公開日（公表日）： 1994年12月22日
要約：
【要約】【目的】 文字認識の精度を向上させる改良型ニューラルネットワークの訓練方法を提供する。【構成】 このニューラルネットワークを訓練する方法は、通常の文字の太さより太い文字および細い文字による修正された訓練シーケンスを用いてノイズを模擬する。ニューラルネットワークは好適にはまず、認識すべき文字または検証すべき文字およびその他の文字を包含する通常の訓練シーケンスによって所定の反復数だけ訓練される。それからこの訓練シーケンスは文字を太くしたり、細くしたりして修正される。これらの修正されたシーケンスは、ニューラルネットワークが収束して良好な一般化およびノイズ耐性が得られるまで、通常の幅の文字シーケンスに沿って適用される。
請求項（抜粋）：
ニューラルネットワークを訓練する方法であって、該方法が下記の諸段階、すなわち、所定の幅を有するシンボルについての第1のシーケンスを前記ニューラルネットワークに印加し、前記第1のシーケンス内の前記シンボルの少なくとも一部を含み、シンボルの太さを変化させることによって修正されているシンボルについての第2のシーケンスを前記ニューラルネットワークに印加する諸段階を有するニューラルネットワークを訓練する方法。
IPC (3件)：
G06K 9/66
, G06F 15/18 520
, G06F 15/66 415
