肺疾患検出のための方法及びシステム

発明者： , , , , , ,
出願人/特許権者：
代理人 (1件)：松本研一 (外2名)
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2002-335867
公開番号（公開出願番号）：特開2003-225231
出願日： 2002年11月20日
公開日（公表日）： 2003年08月12日
要約：

【要約】【課題】画像データを処理して、疾患についての専門的知識、並びにスキャナの性能及び特性に基づいて画像解釈の結果を与える。【解決手段】解剖学的モデル、及び医用画像(240)を取得するのに用いた画像取得装置(110)の信号情報についての信号モデルから成る階層(400)に基づいて医用画像内の関心領域を分類する。解剖学的モデルは、所与の疾患を示す解剖学的情報を表わすように導出されている。疾患の診断及び検出に用いられる計算機支援システムのプロセッサ(120)は、信号モデル及び解剖学的モデルから成る階層に基づいて画像データ集合内の選択された組織種別を分類し、疾患の診断及び検出に用いられる分類された組織種別の解剖学的コンテクストを差別化する。

請求項（抜粋）：

疾患の検出及び診断に用いられる医用画像を処理する方法であって、所与の疾患を示す解剖学的情報を表わす解剖学的モデル(400)、及び前記医用画像を取得するのに用いた画像取得装置(110)の信号情報の信号モデルから成る階層に基づいて前記医用画像内の関心領域を分類する工程(230、250、260、270)を備えた方法。

IPC (6件)：

A61B 6/03 360 , A61B 6/03 , A61B 5/055 , A61B 8/00 , G01R 33/54 , G01T 1/161

FI (7件)：

A61B 6/03 360 D , A61B 6/03 360 J , A61B 8/00 , G01T 1/161 A , G01T 1/161 C , A61B 5/05 380 , G01N 24/02 530 Y

Fターム (41件)：

2G088EE01 , 2G088EE02 , 2G088FF02 , 2G088FF07 , 2G088KK24 , 2G088KK32 , 2G088KK33 , 2G088MM04 , 2G088MM05 , 2G088MM06 , 4C093AA22 , 4C093CA35 , 4C093DA03 , 4C093FD09 , 4C093FF08 , 4C093FF16 , 4C093FF17 , 4C093FF18 , 4C093FF28 , 4C093FF42 , 4C096AA20 , 4C096AB50 , 4C096AC04 , 4C096AD14 , 4C096AD25 , 4C096BA18 , 4C096DC11 , 4C096DC19 , 4C096DC21 , 4C096DC28 , 4C096DC37 , 4C096DD07 , 4C301CC02 , 4C301DD30 , 4C301EE11 , 4C301JC06 , 4C301JC11 , 4C301KK16 , 4C301KK30 , 4C301LL03 , 4C301LL20

引用特許：

出願人引用 (2件)

医用コンピュータ断層撮影スキャンで病変を検出するための自動化された方法およびシステム
公報種別：公表公報出願番号：特願平7-525756 出願人：アーチディヴェロプメントコーポレイション
異常陰影検出処理システム
公報種別：公開公報出願番号：特願2001-006007 出願人：富士写真フイルム株式会社

審査官引用 (2件)

医用コンピュータ断層撮影スキャンで病変を検出するための自動化された方法およびシステム
公報種別：公表公報出願番号：特願平7-525756 出願人：アーチディヴェロプメントコーポレイション
異常陰影検出処理システム
公報種別：公開公報出願番号：特願2001-006007 出願人：富士写真フイルム株式会社

引用文献：

出願人引用 (2件)

審査官引用 (2件)

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