特許
J-GLOBAL ID：200903096656356513
粒子分析方法及び装置
発明者：
,
出願人/特許権者：
代理人 (1件)：
田中 浩 (外2名)
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願平4-186265
公開番号（公開出願番号）：特開平6-003252
出願日： 1992年06月19日
公開日（公表日）： 1994年01月11日
要約：
【要約】【目的】 特徴空間における異常な分布や複雑な分布であっても、短時間で高精度に最適な分類を行うこと。【構成】 複数の血球をそれぞれ測定することにより、血球個々に複数のパラメータからなる測定データを順次得て、これら測定データを各パラメータを基に分布データ変換手段22において分布データに変換する。パラメータの数に応じた数のニューロンにより構成された入力層を有し、予想されるカテゴリー数に対応した数のニューロンにより構成された出力層を有するニューラルネットワーク24に、測定データを順次入力し、教師なしの学習ベクトル量子化法を行い、各カテゴリーに対応するクラスタごとにその重心ベクトル情報、粒子数推定情報、粒子の分散推定情報を得る。このクラスタ情報を用いて、分布データをクラスタリング手段40においてクラスタリングする。
請求項（抜粋）：
複数の粒子をそれぞれ測定することにより、粒子個々に複数のパラメータからなる測定データを順次得て、これら測定データを上記各パラメータを基に分布データに変換する工程と、上記パラメータの数に応じた数のニューロンにより構成された入力層を有し、予想されるカテゴリー数に対応した数のニューロンにより構成された出力層を有するニューラルネットワークに、上記測定データを順次入力し、教師なしの学習ベクトル量子化法を行い、少なくとも上記各カテゴリーに対応するクラスタごとにその重心ベクトル情報を有するクラスタ情報を推定する工程と、上記推定工程によって得られたクラスタ情報を用いて、上記分布データをクラスタリングする工程と、を具備する粒子分析方法。
IPC (4件)：
G01N 15/14
, G01N 15/12
, G01N 33/49
, G06F 15/18
