医用画像の階調自動処理装置

発明者：
出願人/特許権者：
代理人 (1件)：杉谷勉
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願平7-350194
公開番号（公開出願番号）：特開平9-179977
出願日： 1995年12月21日
公開日（公表日）： 1997年07月11日
要約：

【要約】【課題】画像種の違いに左右されることなく、適切な階調変換特性の設定を実現する。【解決手段】この発明の医用画像の階調自動処理装置は、医用画像の入力画素の濃度値状況に基づき階調変換特性を設定するための階調設定用パラメータを算定するパラメータ算定部CL1,...,CLNを複数列備え、各パラメータ算定部が、対応画像種の手本画像をそれぞれ学習するとともに、画像種判別部5の判別結果に従って入力される医用画像の階調設定用パラメータを階調変換部7に送出する一方、階調変換部7が適切に設定した階調変換特性に従って医用画像に対する階調変換が実行されるよう構成されている。

請求項（抜粋）：

画像診断機器で得られた医用画像の入力画素の濃度値が階調変換特性に従って出力画素の濃度値へ自動的に変換されるよう構成されている医用画像の階調自動処理装置において、前記医用画像の種類を判別する画像種判別手段と、前記画像種判別手段の判別結果に従って入力される医用画像の入力画素の濃度値状況に基づき前記階調変換特性を設定するための階調設定用パラメータを算定する複数列のパラメータ算定手段と、前記階調設定用パラメータに基づいて前記階調変換特性の設定を行う階調変換設定手段とを備えるとともに、前記パラメータ算定手段おのおのが、入力画素の濃度ヒストグラムを作成するヒストグラム作成手段と、前記濃度ヒストグラムを入力して前記階調設定用パラメータを算定するニューラルネットと、前記ニューラルネット内における重みを、対応画像種の手本画像についてニューラルネットが実際に算定した階調設定用試算パラメータと前記手本画像について別途適切と定められた階調設定用教師パラメータとのずれに基づく学習をニューラルネットに行わせることにより決定する学習手段とを有することを特徴とする医用画像の階調自動処理装置。

IPC (6件)：

G06T 5/00 , G01T 1/161 , G06F 15/18 550 , G06F 19/00 , G06T 1/00 , H04N 1/405

FI (6件)：

G06F 15/68 310 J , G01T 1/161 C , G06F 15/18 550 G , G06F 15/42 X , G06F 15/62 390 A , H04N 1/40 B

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