特許
J-GLOBAL ID：200903097379698092
階層型ニュ-ラルネットワ-クの学習方法
発明者：
出願人/特許権者：
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願平5-089334
公開番号（公開出願番号）：特開平6-282531
出願日： 1993年03月24日
公開日（公表日）： 1994年10月07日
要約：
【要約】【目的】 誤差逆伝播法の収束性を高め、学習回数を少なくし、学習効率を上げることのが出来る新規の学習方式を提供する。【構成】 結合重みを付けられた入力デ-タにより内部状態が定まり、前記内部状態を独立変数とするシグモイド関数1によって定まる内部デ-タを出力するためのユニットを有し、前記ユニットを少なくとも一つ含んで層を形成し、前記層の複数個により階層型ニュ-ラルネットワ-クを構成して、前記結合重みを誤差逆伝播法によって学習させる階層型ニュ-ラルネットワ-クの学習方法において、前記誤差逆伝播法により前記結合重みと前記シグモイド関数1の振幅3とを学習する事とした。
請求項（抜粋）：
結合重みを付けられた入力デ-タにより内部状態が定まり、前記内部状態を独立変数とするシグモイド関数によって定まる内部デ-タを出力するためのユニットを有し、前記ユニットを少なくとも一つ含んで層を形成し、前記層の複数個により階層型ニュ-ラルネットワ-クを構成して、前記結合重みを誤差逆伝播法によって学習させる階層型ニュ-ラルネットワ-クの学習方法において、前記誤差逆伝播法により前記結合重みと前記シグモイド関数の振幅とを学習することを特徴とする階層型ニュ-ラルネットワ-クの学習方法。
IPC (2件)：
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