特許

J-GLOBAL ID：200903097505518283

ニューラルネットワーク、ニューラルネットワークシステム及びニューラルネットワーク処理プログラム

発明者： 辻 敏夫 ,  福田 修
出願人/特許権者： 科学技術振興事業団
代理人 (1件)： 橋爪 健
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2001-169464
公開番号（公開出願番号）：特開2002-366927
出願日： 2001年06月05日
公開日（公表日）： 2002年12月20日
要約：

【要約】【課題】 簡素な構造で、時系列特性の学習が可能なニューラルネットワークを提供する。【解決手段】 入力ベクトルが入力され、入力ベクトルの各要素を組合わせて非線形変換して出力する前処理手段と;前記前処理手段により非線形変換された値が入力され、入力を複数に分岐して出力する第1の層と、前記第1の層の各ユニットの出力に、学習によって取得される重み係数を乗じた値が統合されたものが入力され、予め定められた関数で変換して出力する第2の層と;前記第2層の各ユニットの状態kに対応する分布モデルのコンポーネントについての出力が統合されたものが入力され、同じ事象で第4の層の対応する状態の1時刻前の出力とを乗じて出力する第3の層と;第3の層の各ユニットの状態についての出力が入力され、該入力を状態と事象・クラスについての出力が統合されたもので除算して出力する第4の層と;第4の層の各ユニットの状態についての出力が統合されたものが入力され、入力を前記事象・クラスの分析結果として出力する第5の層と;を備えたニューラルネットワークシステム。

請求項（抜粋）：

階層型ニューラルネットワークであって、少なくとも入力を非線形変換する前処理手段と、混合ガウス分布モデルを構成する層と、層間にフィードバックを有するリカレント構造をなす層とを備えたニューラルネットワーク。

IPC (3件)：

G06N 3/04 ,  G06F 17/18 ,  G06N 3/00 560

FI (3件)：

G06N 3/04 F ,  G06F 17/18 Z ,  G06N 3/00 560 Z

Fターム (3件)：

5B056BB11 ,  5B056BB31 ,  5B056BB61