特許

J-GLOBAL ID：200903097931656103

分類方法と装置

発明者： バウダット,ガストン
出願人/特許権者： マーズ インコーポレイテッド
代理人 (1件)： 岡部 正夫 (外10名)
公報種別：公表公報
出願番号（国際出願番号）：特願2000-585834
公開番号（公開出願番号）：特表2002-531906
出願日： 1999年12月01日
公開日（公表日）： 2002年09月24日
要約：

【要約】通貨の複数の品目を、二つまたはそれ以上の種類に分類するための分類を入手するための方法であって、各種類の既知のサンプルを測定するステップと、第二のもっと次元の高い空間への、上記特徴ベクトル空間の非線形マッピングに対応する機能を選択するステップと、特徴ベクトルを画像ベクトルにマッピングするステップと、Nが、第二の空間内の種類の数を表わす場合に、N-1個の軸を表わす係数を入手するステップと、上記N-1軸上への、上記測定サンプルの上記画像ベクトルの投影を表わす数値を入手するステップと、上記第二の空間内の関数に等しい種類を分離するために分離関数を入手するために、これらの数値を使用するステップを含む方法。

請求項（抜粋）：

通貨の複数の種類を二つまたはそれ以上の種類に分類するための分類を入手するための方法であって、各種類の周知のサンプルを測定し、前記測定サンプルから特徴ベクトルを入手するステップと、前記特徴ベクトル空間の、第二の空間へのマッピングに対応する関数を選択するステップと、特徴ベクトルを画像ベクトルにマッピングするステップと、Nが、第二の空間内の種類の数を表わす場合に、N-1個の軸を表わす係数を入手するステップと、前記N-1軸上への、前記測定サンプルの前記画像ベクトルの投影を表わす数値を入手するステップと、前記第二の空間内の分離関数に等しい種類を分離するための分離関数を入手するためにこれらの数値を使用するステップとを含む方法。

Fターム (13件)：

3E041AA03 ,  3E041AA04 ,  3E041BA02 ,  3E041BA03 ,  3E041BA12 ,  3E041BB02 ,  3E041BB03 ,  3E041BB06 ,  3E041BC05 ,  3E041CA10 ,  3E041CB03 ,  3E041CB04 ,  3E041CB10

引用文献：

出願人引用 (2件)

• Neural Networks for Pattern Recognition, 19960118, 105-111
• Simplified Support Vector Decision Rules

審査官引用 (2件)

• Simplified Support Vector Decision Rules
• Neural Networks for Pattern Recognition, 19960118, 105-111