特許
J-GLOBAL ID：200903099343883473
音声符号化、復号化器における声道パラメータ情報の適応的圧縮方法
発明者：
出願人/特許権者：
代理人 (1件)：
福田 武通 (外2名)
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願平4-102318
公開番号（公開出願番号）：特開平5-282000
出願日： 1992年03月30日
公開日（公表日）： 1993年10月29日
要約：
【要約】【目的】 音声符号化/復号化技術において、音声の個人声特徴を適応的に符号化器、復号化器に取り込み、デジタル化に伴う音声信号の劣化をできるだけ低減する。【構成】 音声符号化において声道パラメータの圧縮を行う際、二組のニューラルネットワーク25,26を用い、一方の荷重固定型ニューラルネットワーク25では平均的な重み付けを行い、他方の学習型ニューラルネットワーク26ではニューラルネットワークへの入力パラメータを基に学習を行わせる。音声符号化の当初は平均的な重み付けの荷重固定型ニューラルネットワーク25を用い、会話に影響を与えない区間を検出して、学習を行った重み付けを持つ学習型ニューラルネットワーク26に切替える。
請求項（抜粋）：
音声符号化において声道パラメータの圧縮を行う際、二組のニューラルネットワークを用い、一方のニューラルネットワークでは平均的な重み付けを行い、他方のニューラルネットワークではニューラルネットワークへの入力パラメータを基に学習を行わせ、当初は平均的な重み付けのニューラルネットワークを用い、会話に影響を与えない区間を検出して、学習を行った重み付けを持つニューラルネットワークに切り替える機能を備えたことを特徴とする声道パラメータ情報の圧縮方法。
IPC (5件)：
G10L 9/14
, G06F 15/18
, G10L 3/00 521
, G10L 3/00 531
, G10L 9/18
