研課題
J-GLOBAL ID:200904023451873660  研究課題コード:9910002376 更新日:2001年11月30日

情報認知機構実現のための数理的基盤の確立

Mathematical learning theory for congnitive science and machine intelligence
実施期間:1997 - 2001
実施機関 (1件):
実施研究者(所属機関) (1件):
研究概要:
生体における認識の構造を解明し、工学的に実現するためには、非線形階層モデルの学習理論と関数近似理論を、情報科学的な立場から構成する必要がある。そこで本研究では、次に2つの方法を開発している。1) 統計学および統計物理学の手法によって階層型学習モデルの学習曲線を解析する方法。2) 代数解析学の手法を応用して階層型学習モデルの関数近似効率を解析する方法
キーワード (11件):
生体モデル ,  認識 ,  構造解析 ,  学習モデル ,  学習曲線 ,  神経回路網 ,  学習 ,  理論 ,  統計学 ,  関数近似 ,  代数解析
プロジェクト代表研究者 (1件):
  • 渡邊 澄夫
研究制度: 経常研究

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