神谷直希

カミヤナオキ | KAMIYA Naoki

所属機関・部署：
職名：准教授
その他の所属（所属・部署名・職名） (1件)：

ホームページURL (1件)： http://www.ist.aichi-pu.ac.jp/~n-kamiya/

研究分野 (2件)：医用システム , 生命、健康、医療情報学

研究キーワード (4件)：コンピュータ支援診断 , 医用画像処理 , Image Processing , Computer-aided Diagnosis

競争的資金等の研究課題 (19件)：

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論文 (24件)：

Naoki Kamiya, Yu Yoshizato, Yexin Zhou, Yoichi Ohyanagi, Koji Shibazaki. Fiber Estimation From Paper Macro Images via EfficientNet-Based Patch Classification. IEEE Access. 2024. 12. 12271-12278
Masahiro Kawamoto, Naoki Kamiya, Xiangrong Zhou, Hiroki Kato, Takeshi Hara, Hiroshi Fujita. Simultaneous Learning of Erector Spinae Muscles for Automatic Segmentation of Site-Specific Skeletal Muscles in Body CT Images. IEEE Access. 2023. 12. 15468-15476
Yuichi Wakamatsu, Naoki Kamiya, Xiangrong Zhou, Hiroki Kato, Takeshi Hara, Hiroshi Fujita. Automatic Segmentation of Supraspinatus Muscle via Bone-Based Localization in Torso Computed Tomography Images Using U-Net. IEEE Access. 2021. 9. 155555-155563
若松祐一, 神谷直希, 周向栄, 原武史, 藤田広志. 全身 CT 画像における 3D U-Net を用いた上下肢骨 8 領域の自動認識. 日本放射線技術学会雑誌. 2020. 76. 11. 1125-1132
藤田広志, 原武史, 周向栄, 寺本篤司, 神谷直希. 多元計算解剖モデルを利用した臓器・組織機能診断支援システム. Medical Imaging Technology. 2020. 38. 4. 155-162

MISC (115件)：

Yu Yoshizato, Yexin Zhou, Yoichi Ohyanagi, Akiko Iwata, Koji Shibazaki, Naoki Kamiya. Initial study of fiber estimation in macro-images of paper based on patch-based classification using two-stage EfficientNet. Proc. SPIE 12592, International Workshop on Advanced Imaging Technology (IWAIT) 2023. 2023. 125921J. 1-7
M. Kawamoto, N. Kamiya, X. Zhou, H. Kato, T. Hara, H. Fujita. Skeletal Muscle Segmentation in L3 Cross Section by 2D U-Net Using Simultaneous Learning of Skeletal Muscles in Body CT Images. Proc. of International Forum on Medical Imaging in Asia (IFMIA) 2023. 2023. 15-15
S. Miyamoto, N. Kamiya, X. Zhou, H. Kato, T. Hara, H. Fujita. Automatic Segmentation of Superficial Skeletal Muscles by 2D U-Net Using Simultaneous Learning of Bones by Virtual Unfolded CT Images. Proc. of International Forum on Medical Imaging in Asia (IFMIA) 2023. 2023. 14-14
Automated segmentation of oblique abdominal muscle based on body cavity segmentation in torso CT images using U-Net. Proc. of International Workshop on Advanced Imaging Technology (IWAIT) 2022. 2022. 121771. 121771V
Hiroshi Fujita, Takeshi Hara, Xiangrong Zhou, Atsushi Teramoto, Naoki Kamiya, Daisuke Fukuoka, Chisako Muramatsu. Function Integrated Diagnostic Assistance Based on MCA Models. Multidisciplinary Computational Anatomy. 2022. 67-77

書籍 (10件)：

Development of Multiple Skeletal Muscle Recognition Technique in the Thoracoabdominal Region for Respiratory Muscle Function Analysis
Springer Singapore 2022 ISBN:9789811643248
Multidisciplinary Computational Anatomy
Springer, Singapore 2022 ISBN:9789811643248
Multidisciplinary Computational Anatomy
Springer, Singapore 2022 ISBN:9789811643248
医療AIとディープラーニングシリーズ 2020-2021年版はじめての医用画像ディープラーニング -基礎・応用・事例-
オーム社 2020
Deep Learning Technique for Musculoskeletal Analysis
Advances in Experimental Medicine and Biology 2020

講演・口頭発表等 (34件)：

体幹部CT画像における2D U-Netを用いた大域構造5領域の認識
(医用画像情報学会(MII)令和5年度年次(第196回)大会 2023)
自己教師あり学習に基づく全身CT画像からの骨格筋の自動抽出に関する研究
(医用画像情報学会(MII)令和4年度春季(第195回)大会 2023)
民生品デジタルカメラを用いたパッチ分類による紙の繊維推定の現状と課題
(第359回和紙文化研究会 2022)
仮想展開画像を用いた2D U-Netにおける僧帽筋と隣接する骨格筋の認識
(医用画像情報学会(MII)令和4年度秋季(第194回)大会 2022)
体幹部CT画像におけるU-Netを用いた脊柱起立筋と僧帽筋の同時自動認識
(医用画像情報学会(MII)令和3年度秋季(第191回)大会 2021)

学歴 (6件)：

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学位 (6件)：

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経歴 (11件)：

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委員歴 (11件)：

2023/02 - 現在デジタル庁デジタル推進委員
2020/12 - 現在 Artificial Intelligence in Radiology Review Editor on the Editorial Board
2019/08 - 現在日本放射線技術学会論文特集号「AIによる放射線技術の発展」エディタ
2016/01 - 現在 Radiological Physics and Technology誌 Reviewer
2014/03 - 現在電気学会査読員

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受賞 (13件)：

2023/12 - 第21回情報学ワークショップ奨励賞体幹部CT画像における脊柱起立筋の区分化学習による腸腰筋の認識
2019/10 - 2019 IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics IEEE Japan Council WIE Best Poster Award Automatic Classification of Hemp and Cotton in Digital Macro Photography Using VGG-16 for Nondestructive Paper Analysis
2019/01 - International Forum on Medical Imaging 2019 Best Paper Award Initial study on the classification of amyotrophic diseases using texture analysis and deep learning in whole-body CT images
2017/06 - 日本放射線技術学会第73回日本放射線技術学会総会学術大会 CyPos Silver Award 3Dプリンタを用いた多目的疑似乳房モデルの構築に関する検討
2016/11 - 第14回情報学ワークショップベストポスターアワード人との親和性を高めたロボットハンドデザインのための触覚表現手法の提案

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所属学会 (6件)：

Sigma Xi , 日本放射線技術学会 , IEEE , 電子情報通信学会 , 医用画像情報学会 , 日本医用画像工学会

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。

神谷 直希