研究者
J-GLOBAL ID:201001009238237749   更新日: 2020年09月01日

西郷 浩人

サイゴウ ヒロト | Saigo Hiroto
所属機関・部署:
職名: 准教授
ホームページURL (1件): http://www.i.kyushu-u.ac.jp/%7Esaigo/
研究分野 (1件): 情報学基礎論
研究キーワード (5件): ケモインフォマティクス ,  バイオインフォマティクス ,  統計 ,  データマイニング ,  機械学習
競争的資金等の研究課題 (5件):
  • 2018 - 2020 転移学習を利用した高温二相流体のレオロジー特性予測システム構築継続中
  • 2013 - 2016 複数の遺伝要因及び環境要因の組み合わせを考慮したゲノムワイド相関解析法の開発
  • 2013 - 2014 マルチモーダル多視点画像を用いたタンパク質立体構造の解析
  • 2011 - 2012 全cDNA解析によるヒ素高蓄積植物土壌浄化システムの解析
  • 2011 - 2012 大量のタンパク質リガンドデータより相互作用の構造的特徴をマイニングする方法の開発
論文 (41件):
  • Entire regularization path for sparse nonnegative interaction model. International Conference on Data Mining (ICDM2018). 2018
  • Chendra Hadi Suryanto, Hiroto Saigo, Kazuhiro Fukui. Structural Class Classification of 3D Protein Structure Based on Multi-View 2D Images. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2018. 15. 1. 286-299
  • Clarence White,Hamid, D. Ismail, Hiroto Saigo, K. C. Dukka B. CNN-BLPred: a Convolutional neural network based predictor for β-Lactamases (BL) and their classes. BMC Bioinformatics. 2017. 18. 16. 221-232
  • Ismail H, Saigo H, Kc D. RF-NR: Random forest based approach for improved classification of Nuclear Receptors. IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics. 2017
  • 西郷 浩人. CNN-BLPred: A Convolutional Neural Network based predictor for Beta-Lactamases (BL) and their classes. International Conference on Bioinformatics (InCoB2017). 2017
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書籍 (6件):
  • Matrix Decomposition-based Dimensionality Reduction on Graph Data, In Sakr, S. and Pardede, E. editors Graph Data Management: Techniques and Applications
    IGI Global 2011
  • Tsuda, K. and Saigo, H.: Graph Classification, In Sakr, C.C.C. and Wang, H. editors Managing and Mining Graph Data
    Springer 2010
  • Graph Kernels for Chemoinformatics, In Lodhi, H and Yamanishi, Y. editors Chemoinformatics and Advanced Machine Learning Perspectives: Complex Computational Method and Collaborative Techniques
    2010
  • Graph Mining for Chemoinformatics, In Lodhi, H and Yamanishi, Y. editors Chemoinformatics and Advanced Machine Learning Perspectives: Complex Computational Method and Collaborative Techniques
    2010
  • Local Alignment Kernels for Biological Sequences, In Bernhard Schölkopf, Koji Tsuda and Jean-Philippe Vert editors, Kernel Methods in Computational Biology(jointly worked)
    MIT Press 2004
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講演・口頭発表等 (1件):
  • Mining and Learning with Structured Data, Japan America Germany Frontiers of Science Symposium
    (Japan America Germany Frontiers of Science Symposium 2017)
学歴 (6件):
  • - 2004 カリフォルニア大学アーバイン校 ゲノム生命情報学
  • - 2004 University of California, Irvine Genomics and Bioinformatics
  • - 2003 京都大学 知能情報学
  • - 2003 京都大学
  • - 2001 上智大学 電気電子工学
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学位 (1件):
  • 情報学博士 (京都大学)
経歴 (9件):
  • 2016 - 現在 准教授、 九州大学
  • 2010 - 2016 准教授、九州工業大学
  • 2010 - present Associate Professor, Department of Bioscience and Bioinformatics, Kyushu Institute of Technology, Japan.
  • 2008 - 2010 研究員、ドイツ、マックスプランク情報学研究所
  • 2008 - 2010 Research Scientist, Department of Computational Biology and Applied Algorithms, Max Planck Institute for Informatics, Saarbrucken, Germany.
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受賞 (4件):
  • 2007 - 人工知能学会研究会優秀賞
  • 2007 - JSAI Incentive Award
  • 2006 - 最優秀論文賞
  • 2006 - Best Paper Award
所属学会 (3件):
バイオインフォマティクス学会 ,  日本統計学会 ,  人工知能学会
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