研究者
J-GLOBAL ID:201001009238237749   更新日: 2024年01月30日

西郷 浩人

サイゴウ ヒロト | Saigo Hiroto
所属機関・部署:
職名: 准教授
その他の所属(所属・部署名・職名) (1件):
  • 特定国立研究開発法人理化学研究所  客員研究員
ホームページURL (1件): http://www.i.kyushu-u.ac.jp/%7Esaigo/
研究分野 (1件): 情報学基礎論
研究キーワード (5件): ケモインフォマティクス ,  バイオインフォマティクス ,  統計 ,  データマイニング ,  機械学習
競争的資金等の研究課題 (7件):
  • 2021 - 2025 高温酸化物サスペンションのレオロジー特性に及ぼす界面電気物性の影響
  • 2019 - 2023 製造インフォマティクスに向けた機械学習技術の開発と鉄鋼製造における評価
  • 2018 - 2020 転移学習を利用した高温二相流体のレオロジー特性予測システム構築継続中
  • 2013 - 2016 複数の遺伝要因及び環境要因の組み合わせを考慮したゲノムワイド相関解析法の開発
  • 2013 - 2014 マルチモーダル多視点画像を用いたタンパク質立体構造の解析
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論文 (46件):
  • Wenbo Li, Hiroto Saigo, Bin Tong, Einoshin Suzuki. Topic modeling for sequential documents based on hybrid inter-document topic dependency. Journal of Intelligent Information Systems. 2021. 56. 3. 435-458
  • Mirai Takayanagi, Yasuo Tabei, Einoshin Suzuki, Hiroto Saigo. Sparse Nonnegative Interaction Models. IEEE Access. 2021. 9. 109994-110005
  • Wenbo Li, Tetsu Matsukawa, Hiroto Saigo, Einoshin Suzuki. Context-Aware Latent Dirichlet Allocation for Topic Segmentation. Advances in Knowledge Discovery and Data Mining - 24th Pacific-Asia Conference. 2020. 475-486
  • Entire regularization path for sparse nonnegative interaction model. International Conference on Data Mining (ICDM2018). 2018
  • Chendra Hadi Suryanto, Hiroto Saigo, Kazuhiro Fukui. Structural Class Classification of 3D Protein Structure Based on Multi-View 2D Images. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2018. 15. 1. 286-299
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MISC (1件):
  • 西郷 浩人, ジャンフィリップ・ヴェール, 阿久津 達也. 局所アラインメントカーネルを用いたアミノ酸置換行列の最適化. 情報処理学会研究報告数理モデル化と問題解決(MPS). 2006. 2006. 29. 47-50
書籍 (6件):
  • Matrix Decomposition-based Dimensionality Reduction on Graph Data, In Sakr, S. and Pardede, E. editors Graph Data Management: Techniques and Applications
    IGI Global 2011
  • Tsuda, K. and Saigo, H.: Graph Classification, In Sakr, C.C.C. and Wang, H. editors Managing and Mining Graph Data
    Springer 2010
  • Graph Kernels for Chemoinformatics, In Lodhi, H and Yamanishi, Y. editors Chemoinformatics and Advanced Machine Learning Perspectives: Complex Computational Method and Collaborative Techniques
    2010
  • Graph Mining for Chemoinformatics, In Lodhi, H and Yamanishi, Y. editors Chemoinformatics and Advanced Machine Learning Perspectives: Complex Computational Method and Collaborative Techniques
    2010
  • Local Alignment Kernels for Biological Sequences, In Bernhard Schölkopf, Koji Tsuda and Jean-Philippe Vert editors, Kernel Methods in Computational Biology(jointly worked)
    MIT Press 2004
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講演・口頭発表等 (1件):
  • Mining and Learning with Structured Data, Japan America Germany Frontiers of Science Symposium
    (Japan America Germany Frontiers of Science Symposium 2017)
学歴 (6件):
  • - 2004 カリフォルニア大学アーバイン校 情報学研究科 ゲノム生命情報学
  • - 2004 University of California, Irvine School of Information and Computer Science Genomics and Bioinformatics
  • - 2003 京都大学 情報学研究科 知能情報学
  • - 2003 京都大学
  • - 2001 上智大学 理工学部 電気電子工学
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学位 (1件):
  • 情報学博士 (京都大学)
経歴 (10件):
  • 2020/10 - 現在 特定国立研究開発法人理化学研究所 客員研究員
  • 2016 - 現在 准教授、 九州大学
  • 2010 - 2016 准教授、九州工業大学
  • 2010 - present Associate Professor, Department of Bioscience and Bioinformatics, Kyushu Institute of Technology, Japan.
  • 2008 - 2010 研究員、ドイツ、マックスプランク情報学研究所
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受賞 (4件):
  • 2007 - 人工知能学会研究会優秀賞
  • 2007 - JSAI Incentive Award
  • 2006 - 最優秀論文賞
  • 2006 - Best Paper Award
所属学会 (3件):
バイオインフォマティクス学会 ,  日本統計学会 ,  人工知能学会
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