研究者
J-GLOBAL ID：201001047831896871   更新日: 2024年04月24日

内山 良一

ウチヤマ ヨシカズ | YOSHIKAZU UCHIYAMA
所属機関・部署：
宮崎大学 工学部

宮崎大学 工学部 について


ホームページURL (1件)： https://www.cc.miyazaki-u.ac.jp/uchilab/
研究分野 (4件)： システムゲノム科学 ,  放射線科学 ,  知能情報学 ,  生命、健康、医療情報学
研究キーワード (7件)： 医療データサイエンス ,  医療AI ,  Computer-Aided Diagnosis ,  Radiomics ,  Radiogenomics ,  Radioproteomics ,  Bioinformatics
競争的資金等の研究課題 (25件)：
  • 2024 - 2027 精密医療を支援する個別化治療と個別化検診の医療A Iシステム
  • 2021 - 2024 Radiogenomicsによる個別化医療ナビゲーションシステム
  • 2021 - 2024 感染性呼吸器疾患の予後予測を可能にするトリアージ型診断支援システムの開発と評価
  • 2023 - 肺がんの早期検出と治療を支援するAI技術の開発
  • 2021 - 乳がんの分子診断・治療支援のためのAIナビゲーションシステム
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論文 (107件)：
  • 谷口美桜, 畑中あすか, 甲斐千遥, 内山良一. 主成分回帰を用いたアルツハイマー関連遺伝子の型と脳萎縮パターンの関係を抽出するための画像データマイニング. 医用画像情報学会雑誌. 2024. 印刷中
  • Tomohiro Ueda, Kousuke Yamshita, Retsu Kawazoe, Yuta Sayawaki, Yoshiki Morisawa, Ryosuke Kamezaki, Ryuji Ikeda, Shinya Shiraishi, Yoshikazu Uchiyama, Shigeki Ito. Feasibility of direct brain 18F-fluorodeoxyglucose-positron emission tomography attenuation and high-resolution correction methods using deep learning. Asia Oceania Journal of Nuclear Medicine and Biology. 2024. in press
  • Taeko Tomimatsu, Kousuke Yamshita, Takumi Sakata, Ryosuke Kamezaki, Ryuji Ikeda, Shinya Shiraishi, Yoshikazu Uchiyama, Shigeki Ito. Development of an automated region-of-interest-setting method based on a deep neural network for brain perfusion single photon emission computed tomography quantification methods. Asia Oceania Journal of Nuclear Medicine and Biology. 2024. in press
  • Reiko Nagaoka, Kosuke Yamashita, Naohiro Yabusa, Ryosuke Kamezaki, Ryuji Ikeda, Shinya Shiraishi, Yoshikazu Uchiyama, Shigeki Ito. Feasibility of deep convolution neural network-based automatic time activity curve fitting method for non-invasive cerebral blood flow quantification. Radiation Safety Management. 2023. 22. 7-17
  • 内山良一. 乳がんのRadiogenomics. Medical Imaging Technology. 2023. 41. 2. 67-72
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MISC (81件)：
  • Y. Uchiyama, F. Harada, T. Fukuda. Radioproteomics for estimating the activity of immune checkpoint molecules from image findings of breast cancer. Proc. of Computer Assisted Radiology and Surgery, Barcelona, Spain,. 2024
  • Y. Uchiyama, N. Hirano, S. Kasai. Pseudo-time analysis for modeling the progression pattern of brain tumors. Proc. of IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, Sydney Australia,. 2023
  • F. Harada, Y. Uchiyama, K. Simizu, Y. Yamamoto. Prediction of pathological complete response with neoadjuvant chemotherapy by using radiomic features in breast ultrasound image. International Workshop on Breast Imaging, Leuven Belgium,. 2022. 12286. 186-191
  • 内山良一. 画像研究最前線 ~深層学習からRadiomicsまで~. 画像通信. 2021. 44. 2. 1-7
  • N.Hirano, Y.Uchiyama. Radiomics for estimating 1p/19q codeletion in brain tumor using magnetic resonance imaging. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, Munich, Germany,. 2020. 15. 1. S126-S127
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特許 (24件)：
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書籍 (8件)：
  • レディオミクス入門
    オーム社 2021
  • 医療AIとディープラーニングシリーズ(No.4) 放射線治療AIと外科治療AI
    オーム社 2020
  • 医療AIとディープラーニングシリーズ (No.1)医用画像ディープラーニング入門
    オーム社 2019
  • よくわかる医用画像情報学
    オーム社 2018
  • 新医用放射線科学講座 医用画像情報工学
    医歯薬出版株式会社 2018
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講演・口頭発表等 (247件)：
  • RadiogenomicsとRadioproteomicsの現状と課題-中枢神経領域を中心に-(特別講演)
    (医用画像情報学会春季大会 2024)
  • Radiomicsの概要(基調講演)
    (第33回日本乳癌検診学会学術大会 2023)
  • 医療AIシステムの開発について
    (宮崎県医療機器産業研究会総会・講演会 2023)
  • Radioproteomicsによる乳がんのHER2の陽性と陰性の判別
    (医用画像情報学会秋季大会 2023)
  • 逆距離荷重法による空間情報を用いた膠芽腫のMGMTメチル化の推定
    (医用画像情報学会秋季大会 2023)
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学位 (1件)：
  • 博士(工学) (宮崎大学)
経歴 (9件)：
  • 2023/04 - 現在 宮崎大学 学び支援機構 数理・データサイエンス部門(兼)
  • 2023/03 - 現在 宮崎大学工学部 教授
  • 2011/11 - 熊本大学大学院生命科学研究部 准教授
  • 2010/04 - 大分工業高等専門学校 制御情報工学科 准教授
  • 2008/04 - 岐阜大学大学院医学系研究科 准教授
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委員歴 (27件)：
  • 2022 - 現在 Radiological Physics and Technology Deputy Editor
  • 2017 - 現在 医用画像情報学会 理事
  • 2008 - 現在 医用画像情報学会雑誌 副編集委員長
  • 2021 - 2022 医学物理士認定機構 試験委員会 委員
  • 2022 - 第41回日本医用画像工学会大会 プログラム委員
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受賞 (34件)：
  • 2023/05 - 日本放射線技術学会総会学術大会 CyPos金賞 Radiomics特徴量と解剖学的位置を用いた膠芽腫のMGMTメチル化の推定
  • 2021/04 - 医用画像情報学会雑誌 金森奨励賞(指導教員:内山良一) Radiomics特徴量と乳がんサブタイプの関係を抽出するための画像データマイニング
  • 2021/04 - 日本放射線技術学会総会学術大会 CyPos Bronze Awardを受賞 ポータブル胸部X線写真のRadiomics特徴量を用いたCOVID-19の重篤化の予測
  • 2021/04 - 日本放射線技術学会総会学術大会 CyPos Bronze Awardを受賞 乳腺超音波におけるRadiomics特徴量を用いた術前化学療法の効果予測
  • 2021/04 - 日本放射線技術学会総会学術大会 Excellent Student Award (学生発表トップ7)を受賞(指導教員:内山良一) 脳腫瘍の病態形成のモデリングのための疑似時間解析
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所属学会 (6件)：
IEEE ,  医用画像情報学会 ,  日本バイオインフォマティクス学会 ,  日本放射線技術学会 ,  日本医用画像工学会 ,  電子情報通信学会
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