研究者
J-GLOBAL ID:201001058475096050   更新日: 2021年03月03日

Fonseca Jr. Joao G. S.

Fonseca Jr. João G. S.
ホームページURL (1件): https://orcid.org/0000-0002-4974-6634
研究分野 (6件): エネルギー化学 ,  制御、システム工学 ,  制御、システム工学 ,  機械力学、メカトロニクス ,  ロボティクス、知能機械システム ,  熱工学
研究キーワード (10件): Irradiance Forecasts ,  Photovoltaic Systems ,  人工知能 ,  エゼルギー評価 ,  熱力学 ,  エネルギーシステムシミュレーション ,  エゼルギー分析 ,  人工の神経回路網 ,  太陽光発電 ,  日射量予測
競争的資金等の研究課題 (1件):
  • 日射量予測と太陽光発電の予測
論文 (50件):
  • J. Gari, da, Silva, Fonseca Jr, Y. Udagawa, T. Oozeki, K. Ogimoto. Characteristics of Day-Ahead Residual Demand, PV Power and Demand Forecasts in a Scenario of Large Penetration of PV. Proceeding of 37th European Photovoltaic Solar Energy Conference and Exhibition. 2020. 1688-1694
  • Joao Gari da Silva Fonseca Junior. スマートグリッドへの利用に向けた 最新の日射量・太陽光発電電力量の予測技術 (第3回). スマートグリッド. 2020
  • Joao Gari da Silva Fonseca, Fumichika Uno, Hideaki Ohtake, Takashi Oozeki, Kazuhiko Ogimoto. Enhancements in Day-Ahead Forecasts of Solar Irradiation with Machine Learning: A Novel Analysis with the Japanese Mesoscale Model. Journal of Applied Meteorology and Climatology. 2020. 59. 5. 1011-1028
  • Joao Gari da Silva Fonseca Junior. スマートグリッドへの利用に向けた 最新の日射量・太陽光発電電力量の予測技術(第2回). スマートグリッド. 2020
  • Rajitha Udawalpola, Taisuke Masuta, Hideaki Ohtake, Joao Gari, da Silva, Fonseca Junior. Optimal Scheduling of Generators and BESS using Forecasting in Power System with Extremely large Photovoltaic Generation. IEEE PES PowerTech Milano 2019 (POWERTECH2019). 2019
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MISC (34件):
  • 海崎光宏, 宇野史睦, 大関崇, 西辻裕紀, 西辻裕紀, 宇田川佑介, 宇田川佑介, DA SILVA, FONSECA JUNIOR, Joao Gari, et al. 太陽光発電の発電予測・把握技術におけるアップスケーリングの誤差解析. 電気学会電力・エネルギー部門大会論文集(CD-ROM). 2018. 2018. ROMBUNNO.111
  • 大関崇, 海崎光宏, 宇野史睦, 西辻裕紀, 西辻裕紀, 宇田川佑介, 宇田川佑介, DA SILVA, FONSECA JUNIOR, Joao Gari, et al. 太陽光発電の発電予測・把握技術における利用するデータ数による分析結果の影響評価. 電気学会電力・エネルギー部門大会論文集(CD-ROM). 2018. 2018. ROMBUNNO.110
  • 宇田川佑介, 宇田川佑介, 西辻裕紀, 西辻裕紀, 荻本和彦, DA SILVA, FONSECA JUNIOR, Joao Gari, 海崎光宏, 大関崇, et al. 太陽光発電出力短時間予測を考慮した高頻度発電機起動停止計画. 電気学会電力・エネルギー部門大会論文集(CD-ROM). 2018. 2018. ROMBUNNO.262
  • 大関 崇, G. S. Fonseca, Jr. Joao, 大竹 秀明. 太陽光発電の広域予測における近隣気象インフラを用いた学習手法 (新エネルギー・環境 メタボリズム社会・環境システム 合同研究会 再生可能エネルギーの発電予測とシステム技術). 電気学会研究会資料. MES. 2015. 2015. 1. 51-53
  • 宇田川 佑介, 荻本 和彦, Gari da Silva, Fonseca Jr Joao, 大竹 秀明, 大関 崇, 池上 貴志, 福留 潔. C353 太陽光発電が大量導入された電力系統における需給運用に日射量予測値が与える影響(気象予測・観測技術の再生可能エネルギー分野への応用,スペシャル・セッション). 大会講演予講集. 2015. 108
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