研究者
J-GLOBAL ID:201001058475096050   更新日: 2024年05月21日

Fonseca Jr. Joao G. S.

Fonseca Jr. João G. S.
研究分野 (5件): エネルギー化学 ,  制御、システム工学 ,  機械力学、メカトロニクス ,  ロボティクス、知能機械システム ,  熱工学
研究キーワード (10件): Irradiance Forecasts ,  Photovoltaic Systems ,  人工知能 ,  エゼルギー評価 ,  熱力学 ,  エネルギーシステムシミュレーション ,  エゼルギー分析 ,  人工の神経回路網 ,  太陽光発電 ,  日射量予測
競争的資金等の研究課題 (2件):
  • 2021 - 2024 太陽光発電システム上の積雪動態の解明と予測への展開
  • 日射量予測と太陽光発電の予測
論文 (57件):
  • 占部 千由, Joao Gari da Silva Fonseca Junior, 竹内 知哉, 今中 政輝, 荻本 和彦, 紺谷 怜央, 林 一尭, 星平 祐吾. 風力発電と火力発電の協調した調整力提供の検討. エネルギー・資源学会論文誌. 2023. 44. 5. 200-210
  • J. Gari, da, Silva, Fonseca Jr, Y. Udagawa, T. Oozeki, K. Ogimoto. Characteristics of Day-Ahead Residual Demand, PV Power and Demand Forecasts in a Scenario of Large Penetration of PV. Proceeding of 37th European Photovoltaic Solar Energy Conference and Exhibition. 2020. 1688-1694
  • Joao Gari da Silva Fonseca Junior. スマートグリッドへの利用に向けた 最新の日射量・太陽光発電電力量の予測技術 (第3回). スマートグリッド. 2020
  • Joao Gari da Silva Fonseca, Fumichika Uno, Hideaki Ohtake, Takashi Oozeki, Kazuhiko Ogimoto. Enhancements in Day-Ahead Forecasts of Solar Irradiation with Machine Learning: A Novel Analysis with the Japanese Mesoscale Model. Journal of Applied Meteorology and Climatology. 2020. 59. 5. 1011-1028
  • Joao Gari da Silva Fonseca Junior. スマートグリッドへの利用に向けた 最新の日射量・太陽光発電電力量の予測技術(第2回). スマートグリッド. 2020
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MISC (64件):
  • 大関 崇, 大竹 秀明, 宇野 史睦, 海崎 光宏, Joao Gari da Silva Fonseca, Junior. GPVと発電データを利用した機械学習のモデルアンサンブルによる予測技術 (特集 太陽光発電システムの大量導入と太陽光発電量予測技術の課題)-PV output forecasting by model amusable of machine learning methods using GPV. 太陽エネルギー = Journal of Japan Solar Energy Society. 2020. 46. 1. 53-56
  • 宇田川 佑介, 西辻 裕紀, 荻本 和彦, Joao Gari da Silva Fonseca Junior, 海崎 光宏, 大関 崇, 請川 克之, 福留 潔, Fumichika Uno. Hour-ahead Unit Commitmentを用いた太陽光発電出力予測の予備的検証 (電力技術 電力系統技術合同研究会 (1)電力技術・電力系統技術一般,(2)分散電源・次世代グリッド)-A Preliminary Study of a Hour-ahead Unit Commitment Using PV Yield Forecast-電力技術 電力系統技術合同研究会・(1)電力技術・電力系統技術一般,(2)分散電源・次世代グリッド. 電気学会研究会資料. PE / 電気学会電力技術研究会 [編]. 2019. 2019. 118-125・127-130・184-187・189・193-196. 91-96
  • 大関崇, 海崎光宏, 宇野史睦, DA SILVA FONSECA JUNIOR Joao Gari, 西辻裕紀, 宇田川佑介, 荻本和彦. 太陽光発電の短時間発電予測におけるアップスケーリング時の予測誤差に与える影響分析. 電気学会全国大会講演論文集(CD-ROM). 2019. 2019
  • 大関崇, 海崎光宏, 宇野史睦, 西辻裕紀, 西辻裕紀, 宇田川佑介, 宇田川佑介, GARI DA SILVA FONSECA JUNIOR Joao, 荻本和彦. 太陽光発電の持続モデルを利用した広域エリアの短時間発電予測の検討. 電気学会電力・エネルギー部門大会論文集(CD-ROM). 2019. 2019
  • 宇田川 佑介, 西辻 裕紀, 荻本 和彦, Joao Gari da Silva Fonseca Junior, 海崎 光宏, 大関 崇, 宇野 史睦, 請川 克之, 福留 潔. 当日起動停止計画における短時間太陽光発電出力予測の効果-Effect of Short-term PV Yield Forecast in Intra-day Unit Commitment-電力技術 電力系統技術合同研究会 (1)電力技術・電力系統技術一般 (2)分散電源・次世代グリッド. 電気学会研究会資料. PSE = The papers of Technical Meeting on "Power Systems Engineering", IEE Japan / 電力系統技術研究会 [編]. 2018. 2018. 54-58・85・87-91・115-120・143-149. 139-144
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書籍 (4件):
  • 再生可能エネルギーの大量導入に伴う課題解決のための機械学習の活用
    電気学会 2022
  • 連載 スマートグリッドへの利用に向けた 最新の日射量・太陽光発電電力量の予測技術 (第3回)
    大河出版 2020
  • 連載:スマートグリッドへの利用に向けた最新の日射量・太陽光発電電力量の予測技術(第2回)
    大河出版 2020
  • 次世代電力システム設計論 : 再生可能エネルギーを活かす予測と制御の調和
    オーム社 2019 ISBN:9784274507533
講演・口頭発表等 (40件):
  • A Comparison of Two Methods to Forecast Residual Demand One Day Ahead of Time
    (Solar World Congress 2021 2021)
  • 勾配ブースティングツリーを用いた残余電力需要の予測に関する一検討
    (令和2年 電気学会 電力・エネルギー部門大会 2020)
  • Characteristics of Day-Ahead Residual Demand, PV Power and Demand Forecasts in a Scenario of Large Penetration of PV
    (37th European Photovoltaic Solar Energy Conference and Exhibition 2020)
  • 翌日の日射量予測における改良されたモデルの性能に関する一検討
    (平成31年電気学会全国大会 2019)
  • On the Improvement of Day-ahead Forecasts of Solar Irradiation with Simple Ensembles and Training Data Selection in Japan: A Countrywide Assessment
    (2018)
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