研究者
J-GLOBAL ID:201001091299979380   更新日: 2024年11月17日

篠原 恵美子

シノハラ エミコ | Shinohara Emiko Y
所属機関・部署:
職名: 特任助教
研究分野 (1件): 生命、健康、医療情報学
研究キーワード (4件): 言語学 ,  知識工学 ,  自然言語処理 ,  医療情報学
競争的資金等の研究課題 (6件):
  • 2023 - 2026 医療用語のエンティティリンキングに向けた実践的医療用語辞書の開発
  • 2023 - 2026 医療用語のエンティティリンキングに向けた実践的医療用語辞書の開発
  • 2021 - 2024 COVID-19関連制限と外国人居住者の健康福祉:ビッグデータ解析による自然実験
  • 2020 - 2023 遺伝性疾患のスクリーニングに向けた診療記録からの表現型の抽出と臨床応用評価
  • 2015 - 2017 死亡個票統計における循環器疾患関連死因の妥当性に関する検討
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論文 (60件):
  • Emiko Shinohara, Kiminori Shimamoto, Yoshimasa Kawazoe. Uncovering condition information loss in medical text extraction: The challenge of non-contiguous spans. Next Research. 2024
  • Yoshimasa Kawazoe, Kiminori Shimamoto, Tomohisa Seki, Masami Tsuchiya, Emiko Shinohara, Shuntaro Yada, Shoko Wakamiya, Shungo Imai, Satoko Hori, Eiji Aramaki. Post-marketing surveillance of anticancer drugs using natural language processing of electronic medical records. NPJ digital medicine. 2024. 7. 1. 315-315
  • Daisaku Shibata, Emiko Shinohara, Kiminori Shimamoto, Yoshimasa Kawazoe. Towards Structuring Clinical Texts: Joint Entity and Relation Extraction from Japanese Case Report Corpus. 2024
  • Mai Hirabayashi, Daisaku Shibata, Emiko Shinohara, Yoshimasa Kawazoe. Influence of Tweets Indicating False Rumors on COVID-19 Vaccination: Case Study. JMIR Formative Research. 2023
  • Mai Hirabayashi, Daisaku Shibata, Emiko Shinohara, Yoshimasa Kawazoe. Influence of Tweets Indicating False Rumors on COVID-19 Vaccination: Case Study (Preprint). 2023
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MISC (13件):
  • 河添悦昌, 篠原恵美子, 大江和彦. 患者状態に関する網羅的なアノテーション基準とFHIR Conditionリソースとのマッピングの検討. 医療情報学連合大会論文集(CD-ROM). 2021. 41st
  • 柴田大作, 河添悦昌, 篠原恵美子, 嶋本公徳. 詳細なアノテーション基準に基づく症例報告コーパスからの固有表現及び関係の抽出精度. 医療情報学連合大会論文集(CD-ROM). 2021. 41st
  • 河添悦昌, 篠原恵美子. 希少・難治性疾患を対象とした症例報告テキストコーパスの構築. 医療情報学連合大会論文集(CD-ROM). 2021. 41st
  • 篠原恵美子, 河添悦昌, 柴田大作, 嶋本公徳, 関倫久. 医療テキストに対する網羅的な所見アノテーションのためのアノテーション基準の構築. 日本医療情報学会春季学術大会プログラム・抄録集. 2021. 25th
  • 篠原恵美子, 河添悦昌, 今井健, 大江和彦. 医学用語抽出のための文字列類似度. 医療情報学連合大会プログラム・抄録集. 2019. 39th
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講演・口頭発表等 (10件):
  • わが国の複合死因データによる死因間の関連分析
    (日本人口学会第71回研究大会 2019)
  • 複合死因データを用いた糖尿病関連の死亡
    (日本人口学会第71回研究大会 2019)
  • 概念知識に基づいた診療録テキストの意味解析
    (第1回日本メディカルAI学会学術集会 2019)
  • Listing differential diagnoses from symptoms of patients with vertigo using knowledge graph
    (APAMI2018 2018)
  • 看護実践用語標準マスターを基にした形態素解析用辞書の構築に関する検討
    (日本医療情報学会看護学術大会論文集 : JAMI-NS 2018)
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学歴 (4件):
  • 2006 - 2010 東京大学大学院 医学系研究科 社会医学専攻
  • 2008 - 2009 奈良先端科学技術大学院大学
  • 2004 - 2006 東京大学大学院 医学系研究科 医科学専攻修士課程
  • 2002 - 2004 東京大学 工学部 システム創成学科生体情報システムコース
学位 (1件):
  • 博士(医学) (東京大学)
経歴 (4件):
  • 2018/08 - 現在 東京大学 大学院医学系研究科 特任助教
  • 2014/10 - 2018/07 東京大学 医学部附属病院 特任助教/特任研究員
  • 2013/04 - 2014/09 東京大学大学院医学系研究科疾患生命工学センター 助教
  • 2010/04 - 2013/03 東京大学医学部附属病院 特任助教
受賞 (4件):
  • 2014 - 第34回医療情報学連合大会 優秀口演賞
  • 2012 - 第32回医療情報学連合大会 優秀口演賞
  • 2011 - 第31回医療情報学連合大会 優秀演題賞
  • 2009 - 第29回医療情報学連合大会 研究奨励賞
所属学会 (3件):
人工知能学会 ,  言語処理学会 ,  日本医療情報学会
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