文献

J-GLOBAL ID：201002201956004789   整理番号：10A0768924

カーネル正準相関分析に基づく人間の動きに適した楽曲の推薦に関する一検討

Music Recommendation According to Human Motion Based on Kernel CCA

著者 (3件)： 大串裕幸 (北大 大学院情報科学研究科) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究科) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 110  号： 88(SIP2010 22-52)  ページ： 63-68  発行年： 2010年06月14日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本文では,正準相関分析に基づいて人間の動きに適した楽曲を推薦する手法を提案する。提案手法では,人間の動きと楽曲間の関係をモデル化するためにカーネル正準相関分析を利用する。このとき,カーネル正準相関分析において用いるカーネル関数は,人間の動き,楽曲共に各々の時間の伸縮を許容するように定義する必要がある。そこで,提案手法ではまず,人間の動きにおける時間の伸縮を許容するための再検討を行う。これにより,人間の動きと楽曲との間の関係が適切にモデル化され,その結果に基づいて人間の動きに適した楽曲の推薦が可能となる。本文の最後では,実際の映像から取得した人間の動きから楽曲を推薦する実験を行い,その有効性の確認を行う。(著者抄録)

シソーラス用語： *統計解析 ,  *識別関数 ,  相関関数 ,  *音楽 ,  *静止画像 ,  *特徴選択 ,  *動き推定 ,  類似性 ,  コンテンツサービス ,  情報メディア
準シソーラス用語： 正準相関分析 ,  Kernel関数 ,  楽曲 ,  クロスメディア

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： カーネル ,  正準相関分析 ,  人間 ,  動き ,  楽曲 ,  推薦