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J-GLOBAL ID:201002205399611630   整理番号:10A0439690

多クラス早期認識ブースティング法

Multiclass Boosting for Early Classification of Sequences
著者 (3件):
資料名:
巻: 109  号: 471(HIP2009 118-210)  ページ: 489-494  発行年: 2010年03月08日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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ジェスチャ認識のような時系列シーケンスの認識においては,応用によりシーケンスの終了を待たずにできるだけ早く認識結果を出すことが要求される。この問題は早期認識の問題と呼ばれ,内田らによって提案されたブースティング的解法が効果的であることが知られている。しかし,内田らの方法は2クラス識別手法であるため,例えば音声語彙認識などの多クラス識別問題への応用が困難であった。そこで我々は内田らの手法を多クラスへと拡張した多クラス早期認識ブースティング法を考案した。提案手法は簡潔に定式化可能であり,さらにその計算量はクラス数に対して線形で抑えることが可能である。自動車内の運転者行動認識をタスクとした実験を行い,提案手法の有効性を示した。(著者抄録)
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分類 (3件):
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パターン認識  ,  図形・画像処理一般  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (3件):
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