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J-GLOBAL ID：201002206224235143   整理番号：10A0549120

分布値データに対する階層的シンボリッククラスタリングについて

HIERARCHICAL SYMBOLIC CLUSTERING FOR DISTRIBUTION VALUED DATA

著者 (3件)： 片山琴絵 (北大 大学院情報科学研究科) ,  南弘征 (北大 情報基盤セ) ,  水田正弘 (北大 情報基盤セ)
資料名： 計算機統計学  (Bulletin of the Computational Statistics of Japan)
巻： 22  号： 2  ページ： 83-89  発行年： 2010年05月12日 
JST資料番号： L1432A  ISSN： 0914-8930  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： シンボリックデータ解析(SDA)は,大規模で複雑化した現代社会におけるデータを解析するための新たなアプローチであり,1980年代後半にDidayによって提案された。従来のデータ解析は各個体を対象とし,1つ以上の数値またはカテゴリ値で記述されている場合を想定している。これに対しSDAでは各個体の集まりが解析対象であり,区間,分布などをデータ記述方法として想定する。これまでにSDAの枠組みで提案されたクラスタリング手法の大部分は,区間で記述された層データを対象としており,他のデータに対する手法の研究はほとんどない。本論文では対象データが分布で表わされている場合のシンボリッククラスタリング手法を提案し,数値実験によりその有効性を検証する。(著者抄録)

シソーラス用語： *データ解析 ,  *クラスタ化 ,  大規模系 ,  *カテゴリー ,  集合 ,  分布 ,  実験 ,  *システム評価
準シソーラス用語： クラスタリング ,  *シンボリッククラスタリング ,  *シンボリックデータ解析 ,  区間 ,  数値実験

分類 (3件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

引用文献 (10件)：

• BOCK, H. H. Clustering algorithms and kohonen maps for symbolic data. Proceedings of ICNCB, 2001. 2001, 203-215
• BRITO, P. Use of pyramids in symbolic data analysis. New Approaches in Classification and Data Analysis. 1994, 378-386
• CAROLINE BERRY, A. Genetical Change in Ancient Egypt. Man, New Series. 1967, 2, 4, 551-568
• CHAVENT, M. Dynamical clustering algorithm of interval data : optimization of an adequacy criterion based on Hausdorff distance. Classification, Clustering and Data Analysis. 2002, 53-59
• DIDAY, E. The symbolic approach in clustering and related methods of Data Analysis. Proceedings of IFCS, Classification and Related Methods of Data Analysis, 1988. 1988, 673-384

タイトルに関連する用語 (1件)： 分布