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J-GLOBAL ID：201002207601714970   整理番号：10A0780353

リシプロカルカーネルサポートベクトル回帰を用いたガスセンサアレイの効率的な直交

Efficient orthogonalization in gas sensor arrays using reciprocal kernel support vector regression

著者 (4件)： DOUGHERTY Andrew W. (Dep. of Physics, The Ohio State Univ., 191 W. Woodruff Ave., Columbus, OH 43210, USA) ,  BEACH Elvin (Dep. of Material Sci. and Engineering, The Ohio State Univ., 2041 Coll. Rd., Columbus, OH 43210, USA) ,  MORRIS Patricia A. (Dep. of Material Sci. and Engineering, The Ohio State Univ., 2041 Coll. Rd., Columbus, OH 43210, USA) ,  PATTON Bruce R. (Dep. of Physics, The Ohio State Univ., 191 W. Woodruff Ave., Columbus, OH 43210, USA)
資料名： Sensors and Actuators. B. Chemical  (Sensors and Actuators. B. Chemical)
巻： 149  号： 1  ページ： 264-271  発行年： 2010年08月06日 
JST資料番号： T0967A  ISSN： 0925-4005  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： この論文では,サポートベクトル回帰を提示し,燃焼副産物に対する金属酸化物ガスセンサの応答をモデル化するために使用した。リシプロカルカーネルの新版を,回帰分析で使用するために提示し,マルチ次元で試験した。センサの直交性を,センサがアレイの使用に適しているかどうかを判断するために計算した。リシプロカーネルが優位性をもつセンサ直交性の高速数値近似を,迅速な大規模アレイの効果的な対応を最適化する方法として提示した。比較では,主成分分析のような標準的手法に関する利点を明らかにした。Copyright 2010 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *ガスセンサ ,  *ベクトル ,  *回帰モデル ,  *回帰分析 ,  *サポートベクトルマシン ,  *パターン分類 ,  *直交性 ,  *センサアレイ ,  分散処理 ,  オペレーティングシステム ,  オブジェクト指向プログラミング ,  パターン認識 ,  主成分分析 ,  近似法 ,  数値計算 ,  識別関数 ,  直交関数 ,  金属酸化物 ,  Laplace変換 ,  酸化チタン ,  酸化亜鉛 ,  酸化ニッケル ,  モデリング ,  数学モデル ,  応答曲面法 ,  計算機アルゴリズム ,  機械学習 ,  燃焼生成物
準シソーラス用語： Kernel法 ,  Kernel関数

分類 (2件)： 化学プロセスの解析  (XC01030R) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (1件)： ガスセンサアレイ