抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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リモートセンシング画像は,地理情報システム(GIS)を用いて他のデータセットと連動して頻繁に広く利用できる具体的な情報に変換される必要がある。画素サイズが,関心があるオブジェクトのサイズとせいぜい同じあるいはそれより粗い場合は,この変換のために,per-pixel解析あるいはsub-pixel解析も重視したが,空間解像度が増加することで,数画素で構成するオブジェクト抽出を目的とし,代行パスを追跡してきた。本報は,スペクトルとコンテクスト情報を統合する手法を利用するため,画像処理とGIS機能を同時に組み合わせるとともに,画像から利用可能なオブジェクトを容易に描写することを目指してオブジェクトベース手法開発の概要を提案した。オブジェクト構築用に用いる最も通常の手法は1970年代にさかのぼる画像分割である。およそ2000年GIS及び画像処理はオブジェクトベース画像解析(地理空間オブジェクトベース画像解析用のOBIA-あるいはGEOBIA)は,両方とも急速に発展し始めた。一般的なLandsat解像度とは対照的に,高解像度画像はそれらの画像内で数種のスケールをサポ-トしている。包括的文献調査により,数千のアブストラクトを調べてきた。それは145の機関誌,84の書籍の章及びほぼ600の会議論文を含む820以上のOBIA関連記事である。OBIA/GEOBIA開発の初年は灰色文献が占有した特徴があったが,学術専門誌は最近4年以上5年までで急速に増加してきた。画素パラダイムはクラックを示し始め,OBIA手法は,空間的に明瞭な情報抽出ワークフローに向けてかなり進歩を示し,空間プランニングだけでなく,多くの監視プログラムにも求められている。Copyright 2010 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.
